КЛАСТЕРНІ ЕЛЕМЕНТИ ТЕРИТОРІАЛЬНОГО УПРАВЛІННЯ В ПРАВОСЛАВ’Ї
DOI:
https://doi.org/10.32347/2412-9933.2022.51.94-100Ключові слова:
інформаційні технології, комп’ютерне геометричне моделювання, організаційно-територіальні кластерні структури, православ’я, складні динамічні системи, структурно-параметрична методологія, церковне управлінняАнотація
Запропоновано підхід використання інформаційних технологій, зокрема комп’ютерного геометричного моделювання, для підвищення ефективності процесів управління складними соціально-економічними системами на прикладі сучасного православ’я. Актуальність обраної теми обумовлена стрімким поверненням великої кількості людей нашої країни до вічних християнських цінностей після багатьох років примусового атеїзму. Зазначені факти суттєвим чином сприяють інтенсивній реставрації культових споруд, зведенню нових храмів, відродженню монастирів, благоустрою місць паломництва, вдосконаленню належних організаційно-територіальних церковних структур, здійсненню духовно-виховної, просвітницької та іншої богоугодної діяльності. Сьогодення характеризується глобальними суспільними змінами, такими як широке впровадження у всі сфери життя ринкових відносин, проведення земельної, медичної, освітньої реформ, децентралізації державної влади тощо. Наведені особливості розкривають високу динамічність у духовно-матеріальному плані нинішнього етапу розвитку України, який обтяжується наявною пандемією COVID-19, військовим конфліктом із Росією, іншими несприятливими факторами. Головна мета публікації полягає у висвітленні розробленого математичного апарату для автоматизованого відтворення організаційно-територіальних кластерних структур православ’я. Це забезпечує на базі запропонованих комплексних геометричних моделей удосконалення церковного управління, наприклад, стосовно дефініції раціональних територіальних меж парафій та єпархій, визначення необхідності їх об’єднання, ліквідації або формування нових, оптимізації розташування храмів, каплиць, навчальних закладів тощо. Розглянутий підхід дає змогу економити матеріальні, фінансові, людські та природні ресурси, зменшувати терміни, підвищувати якість прийняття різноманітних рішень. Останнє стосується великої кількості опрацьовуваних об’єктів і процесів та їх властивостей. У статті також окреслено перспективні напрями подальших наукових розвідок з обраної тематики.
Посилання
Hryhorkiv, M. V. (2011). Economical structure of society and its role in the processes of social-economical and ecologu-economical interconnection. Bull. Chernihiv trade-economical institute. Economical sciences, 4, 42–49. [In Ukrainian]
Methodics of formulation of actual territorial communuties: Order of the Cabinet of Minister of Ukraine from April 8 2015. № 214. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/214-2015-%D0%BF#Text [In Ukrainian]
Boiko, A. M., Chevhanova, V. Ia., Kulakova, S. Iu. (2021). Investing of innovation development. Investitions: practice and and experience, 21, 5–9. doi: 10.32702/2306-6814.2021.21.5 [In Ukrainian]
Omran, M., Engelbrecht, A., Salman, A. (2007). An overview of clustering methods. Intelligent Data Analysis, 11, 583–605. doi: 10.3233/IDA-2007-11602
Kaufman, L., Rousseeuw, P. (2005). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley-Interscience. 342.
Xu, D., Tian, Y. (2015). A Comprehensive Survey of Clustering Algorithms. Annals of Data Science, 2, 165–193. doi: 10.1007/s40745-015-0040-1
Aggarwal, C., Reddy, C. (2014). Data Clustering: Algorithms and Applications. CRC Press. 622.
Jahirabadkar, S., Kulkarni, P. (2013). SCAF – an effective approach to classify subspace clustering algorithms. International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process, 3/2, 69–86. doi: 10.5121/ijdkp.2013.3205
Oyelade, J., Isewon, I., Oladipupo, O. (2019). Data clustering: algorithms and its applications. 19th International Conference on Computational Science and Its Applications, 71–81. doi: 10.1109/ICCSA.2019.000-1
Suguna, M., Palaniammal, S. (2014). Jose measure based high dimensional data clustering for real world conditions. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 67/2, 361–368.
Pełka, M. (2018). Analysis of innovations in the European Union via ensemble symbolic density clustering. Econometrics, 22/3, 84–98. doi: 10.15611/eada.2018.3.06
Maione, C., Nelson, D., Barbosa, R. (2019). Research on social data by means of cluster analysis. Applied Computing and Informatics, 15, 153–162. doi: 10.1016/j.aci.2018.02.003
Mensah, Y., Chen, H. (2013). Global Clustering of Countries by Culture – An Extension of the GLOBE Study. International Journal of Cross Cultural Management, 51. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2189904 doi: 10.2139/ssrn.2189904
Ursakii, Yu. A. (2021). Role of innovative clasters in the industry of the country. Bull. Of Chernihiv trade-economical institute. Economical sciences, 1, 53–70. doi: 10.34025/2310-8185-2021-1.81.04 [In Ukrainian]
Homeniuk, M. O. (2019). Claster as innovative form of territorial development. Scient. Bull. Of Mukachevo state university. Seria «Economic», 1, 76–81. doi: 10.31339/2313-8114-2019-1(11)-76-81 [In Ukrainian]
Filatov, S. A., Kochenko, O. M. (2014). Development of innovative clasters in Ukraine. Scientific notes of „Crock” university, 38, 46–53. [In Ukrainian]
Vdovichen, A. A., Vdovichena, O. H., Bodnarash, I. I. (2020). Peculiarities of investing in pandemia conditions. Bull. Of Chernihiv trade-economical institute. Economical sciences, 4, 21–33. doi: 10.34025/2310-8185-2020-4.80.02 [In Ukrainian]
Kolomiiets, H. M., Melentsova, O. V., Hryshyna, T. M., Cherednychenko, A. P. (2021). Improovement of positioning as anti-crises tool of organization. Investitions: practic and experience, 24, 9–13. doi: 10.32702/2306-6814.2021.24.9 [In Ukrainian]
Hryhorkiv, V. S., Hryhorkiv, M. V. (2021). Models of ecology-economic functions as an instrumrnts of supporting of decision making in the circular economic. Bull. Of Chernihiv trade-economical institute. Economical sciences, 1, 102–114. doi: 10.34025/2310-8185-2021-1.81.07 [In Ukrainian]
Malaniak, A. (2019). Christological aspects of unity in the ortodox cherchies. Procc. IX int. Scient. Conf. For 1050 years of memorial of st. Olha, the great lord of Rus-Ukraine and 30 years of restart of Kyiv orthodox bohoslov academy, 37–45. [In Ukrainian]
Hryshchuk, R. (2021). Blohosphera as an innovative social platform of missioner activity: specifics and possibilities. Papers of Kyiv Spiritual Academy, 20, 12–24. doi: 10.35332/2411-4677.2020.20.1 [In Ukrainian]
Vanin, V. V., Virchenko, G. A. (2009). Definition and main provisions of structural-parametric geometric modeling. Geometric and computer modeling, 23, 42–48. [In Ukrainian]
Yakusevych, A. H., Tereshchuk, M. O. (2020). Geometric modelling of organization claster structures as a tool of increasing of effectiveness of various sources use. Energy safety in construction and architecture, 14, 12–19. [In Ukrainian].
Yakusevych, A. H., Tereshchuk, M. O. (2020). Method of representation of ierarhial organization clasters in the tasks of sources safe. Energy safety in construction and architecture, 15, 7–14. [In Ukrainian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Микола Терещук
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
