Аналіз сучасних підходів до управління складними ІТ-проєктами
DOI:
https://doi.org/10.32347/2412-9933.2024.59.81-88Ключові слова:
складний ІТ-проєкт, управління складними ІТ-проєктами, Spikes, ІТ-проєкти з науково-дослідницькою та дослідно-конструкторською розробкою, управління гіпотезами складних ІТ-проєктівАнотація
Розглянуто особливості управління складними ІТ-проєктами. Розкрито їхню сутність і представлено класифікацію факторів, що впливають на складність. Як складні ІТ-проєкти в роботі розуміються такі, що потребують досліджень та експериментального підтвердження щодо прийняття проєктних рішень. Показано, що складність може виникати вже на початку проєкту, в процесі формування його мети, а може бути під час виконання проєктних робіт, така складність пов’язана зі складністю реалізації проєкту. У роботі показано, що проєкт може буди класифікований як складний за певними якісними і кількісними факторами. Окремо було розглянуто складність поведінки, а саме через технічну складність реалізації проєктів, що вимагатиме використання складних технологій. Це проявляється як відсутність досвіду і належних навичок у команди проєкту. Для забезпечення ефективного управління складними ІТ-проєктами розробники застосовують гнучкі технології управління (Agile), які зменшують проєктну невизначеність через ітераційність розробки. Проте якщо команда проєкту немає досвіду розроблення продукту, або не володіє технологією, якщо заздалегідь невідомий результат застосування інновацій, в управлінні застосовують дослідження й експерементальне підтвердження. Для подолання складності під час реалізації ІТ-проєктів рекомендовано застосовувати підхід, який англійською називають Spikes. У роботі подано авторську трактовку визначення Spikes і приклади їх застосування. Розкрито взаємозв'язок інноваційності та складності ІТ-проєктів у сенсі до застосування Spikes. Для другої групи складних ІТ-проєктів, де складність проявляється ще на початку проєктних робіт, запропоновано застосування процедури науково-дослідницьких та дослідно-конструкторських робіт. У статті виокремлено авторську позицію щодо мети та ступеня наукових досліджень в ІТ-проєктах. Зазначено, що такий підхід застосовується виключно для отримання ІТ продукту, а не наукового продукту. Проаналізовано методи управління науково-дослідницькими роботами в ІТ-проєктах, показано їх місце і значення у забезпеченні успішного завершення складних проєктів. Розглянуто підхід управління гіпотезами як елемент управління складними ІТ-проєктами.
Посилання
Chorna, M. V. (2003). Project analysis, 228.
Putii, I., Kosenko, A., Bondar, O. (2023). Management of projects to create radio technical devices as complex systems. Project, Program, Portfolio Management. P3M-2023: VIII International scientific and practical conference, Odesa, 201-204.
Putii, I. D., Bondar, O. A., Martynenko, S. S. (2024). Peculiarities of research management in complex IT projects. Cyber security, robotics, automation, computer engineering. KRACIN'24. 59th scientific and technical conference of IАIR, Odesa, 5-7.
Putii, I. D., Bondar, O. O., Skopin, R. P. (2023). Features of projects for the creation of radio technical products. Collection of works of the MNPC "Intellectual information systems in the management of projects and programs", Koblevo,
–169.
Thull, Jeff. (2003). Mastering the complex sale: how to compete and win when the stakes are high! John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 220. ISBN 0-471-43151-6.
Spikes. SAFe Studio. URL : https:// www.scaledagile framework.com/spikes/
Campbell, Dwayne. (2023). How to Master Spikes for Agile Product Development: A Comprehensive Guide. URL : https://thinkproductgroup.com/how-to-master-spikes-for-agile-product-development-a-comprehensive-guide/
Usifo, David. (2024). Using Spikes to Manage Risks and Uncertainty in Scrum and Agile. URL : https://deeprojectmanager.com/spikes-in-scrum/
Putii, I. D., Bondar, O. A. (2024). The complexity of IT projects with research and development. International Conference "Information Systems in Project and Program Management", Koblevo, 197-200.
Mylaavaram, Chandra Shekar & Kumaran, R. (2018). Research & Development (R&D) Investments by Global and Indian IT Companies. The Management Accountant, 53, 5, https://ssrn.com/abstract=3195711
Blyznyukova, I. O., Teslenko, P. O., Danchenko, O. B. (2021). IT project management tools with innovations. VIII International NTC "Informatics. Culture. Technologies" ICT-2021. Odesa, 84-86.
Blyznyukova, I. O. (2023). The method of forming a creative team of an IT project. Bulletin of NTU "KhPI", 1 (7),
–19.
Kramsky, S. O. (2017). Application of comprehensive assessment of risk-oriented tools in the management of innovative IT projects. Management of the development of complex systems. 29, 71–77.
Zhmaeva, Y. V. & Chala, L. E. (2018). A hybrid method of assessing the complexity of IT projects. Bionics of Intelligence, 2(91), 99–107.
Raibulet, C. & Fontana, F. (2018). Collaborative and teamwork software development in an undergraduate software engineering course. J. Syst. Softw., 144, 409-422. https://doi.org/10.1016/j.jss.2018.07.010.
Morandi, V. (2013). The management of industry–university joint research projects: how do partners coordinate and control R&D activities?. J Technol Transf, 38, 69–92. https://doi.org/10.1007/s10961-011-9228-5
Ilbahar, E., Çebi, S. & Kahraman, C. (2021). Risk assessment of R&D projects: a new approach based on IVIF AHP and fuzzy axiomatic design. J. Intell. Fuzzy Syst., 42, 605-614. https://doi.org/10.3233/jifs-219215.
Shin, J., Lee, S. & Yoon, B. (2018). Identification and Prioritisation of Risk Factors in R&D Projects Based on an R&D Process Model. Sustainability, 10, 972. https://doi.org/10.3390/SU10040972.
Šmidovnik, T. & Grošelj, P. (2023). Solution for convergence problem in DEMATEL method: DEMATEL of finite sum of influences. Symmetry, 15(7), 1357. https://doi.org/10.3390/sym15071357
Luppino, R; Hosseini, M. R.; Rameezdeen, R (2014). Risk management in research and development (R&D) projects: the case of South Australia. Deakin University. Journal contribution. https://hdl.handle.net/10536/DRO/DU:30075627
Li, H., Chen, R. & Zhang, X. (2022). Uncertain Public R&D Project Portfolio Selection Considering Sectoral Balancing and Project Failure. Sustainability. https://doi.org/10.3390/su142315774.
Leal, L., Ribeiro, A., Romão, V., Amaral, G., Altmann, R., Kahn, R., Pacci, B., Avó, M., Salerno, M., Plonski, G. & Zancul, E. (2021). R&D approach based on multiple partners and Design Thinking, Lean Startup, and Agile concepts: case study in the electricity sector. . https://doi.org/10.14488/bjopm.2021.003.
Miecznikowski, J. & Wang, J. (2022). Error control in tree structured hypothesis testing. Reviews: Computational Statistics, 15. https://doi.org/10.1002/wics.1603.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Ілля Путій , Павло Тесленко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
