Використання IoT-мережі смарт-годинників та RNN LSTM для зменшення часу надання медичної допомоги на полі бою

Анотація

У військовому середовищі екстрені ситуації, зокрема бойові поранення, є невід’ємною частиною бойових дій. Однією з основних причин втрат серед солдат на передовій є несвоєчасна медична допомога. Навіть прибувши вчасно, лікарі мають обмежений час, відомий як «золота година», під час якого вони повинні діяти, щоб забезпечити якісну та ефективну медичну допомогу. Для збільшення ефективності огляду пацієнтів у ситуаціях обмеженого часу та ресурсів, можна використовувати сучасні технології та методи аналізу даних. Зокрема, смарт-годинники можуть використовуватися для збору та передачі даних про фізіологічні параметри пацієнта в режимі реального часу. Ці дані можуть включати серцевий ритм, температуру тіла, рівень кисню в крові, тиск та інші важливі показники. Зібрані дані можуть бути проаналізовані за допомогою рекурентних нейронних мереж, які здатні виявляти закономірності та зв'язки між різними фізіологічними параметрами та станом пацієнта. На основі цього аналізу може бути встановлений попередній діагноз, що допоможе медичному персоналу швидше та точніше оцінити стан пацієнта та прийняти відповідні рішення. Також медик матиме можливість переглядати показники здоров’я пацієнта в режимі реального часу. Окрім цього, перед прибуттям до пацієнта в польових умовах, медик матиме певне розуміння про те, що трапилося з пацієнтом та знати його актуальні фізіологічні показники завдяки системі збору та аналізу даних в режимі реального часу. Такий підхід допомагає зменшити час, необхідний для надання медичної допомоги, і в той же час підвищує ймовірність успішного результату медичного втручання. Отримані дані можуть бути використані медиками для впровадження системи медичного сортування, що дозволить їм розташовувати свої сили та ресурси за пріоритетами. Метою статті є демонстрація системи управління екстреними ситуаціями у військовому середовищі на основі Інтернету речей та методів машинного навчання – рекурентних нейронних мереж; покращення ефективності надання медичної допомоги пораненим військовим у польових умовах; зменшення часу реакції на екстрені ситуації; підвищення шансів на виживання поранених військових. У цілому, дослідження показує важливі аспекти оптимізації надання медичної допомоги в умовах обмежених ресурсів та обмеженого часу, а також визначає шляхи подальшого розвитку та впровадження технологічних інновацій для підвищення ефективності цього процесу.