TY - JOUR AU - Криворучко , Олена AU - Костюк , Юлія AU - Цюцюра , Микола PY - 2021/12/20 Y2 - 2024/03/28 TI - ІДЕНТИФІКАЦІЯ НЕСТАЦІОНАРНИХ ДИНАМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ВИРОБНИЦТВА МОЛОЧНОЇ ПРОДУКЦІЇ JF - Управління розвитком складних систем JA - УРСС VL - IS - 48 SE - УПРАВЛІННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИМИ ПРОЦЕСАМИ DO - 10.32347/2412-9933.2021.48.177-183 UR - http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/259473 SP - 177-183 AB - <p><em>Технологічні процеси харчової промисловості характеризуються невизначеністю та складністю процесу, які залежать від багатьох факторів, починаючи від самого складу сировини і закінчуючи фізико-хімічними властивостями продукції на всіх етапах її виробництва. Все це збільшує можливості коливань параметрів самого процесу і якості кінцевого продукту. Ефективність функціонування промислових об’єктів тісно пов’язана з дотриманням технологічних алгоритмів і функціональних параметрів цих об’єктів. Надто важливою процедурою у процесі їх експлуатації є контроль їхніх технологічних параметрів і діагностування стану вузлів, що досягається впровадженням відповідних систем контролю та діагностування. Задля вирішення завдань візуального відображення впливу вхідних параметрів на показники якості продукції проведено теоретичні дослідження щодо ідентифікації нестаціонарних динамічних технологічних процесів. Важливим етапом дослідження реальних об’єктів є визначення параметрів і структури математичної моделі, що забезпечують найкращий збіг вихідних координат моделі й об’єкта при однакових вхідних впливах. Вибір математичної моделі залежить від низки умов, найважливішими з яких є: мета, якій модель має служити; необхідна точність опису реального процесу; критерій адекватності моделі й об'єкта; ступінь вивченості технологічного процесу. Перехід від етапу побудови моделі до її застосування проводиться шляхом перевірки її на адекватність. При цьому умовою адекватності моделі є можливість застосування отриманої моделі для розв’язання тієї задачі, задля якої вона будується. Останнім часом для моделювання динамічних систем і процесів широко використовують методи аналізу інтервальних даних, які дають можливість отримати гарантовані оцінки прогностичних властивостей динамічних систем за результатами незначної кількості спостережень за вихідною змінною.</em></p> ER -