Управління розвитком складних систем http://mdcs.knuba.edu.ua/ <p>Висвітлення питань за розділами: управління проектами; інформаційні технології управління; інформаційні технології проектування; інформатизація вищої освіти; інформаційні технології в економіці; інформаційні технології в енергетиці; технології управління розвитком; управління технологічними процесами.</p><p><strong>ISSN:</strong> 2219-5300 <strong>(Print)</strong><br /><strong>ISSN:</strong> 2412-9933 <strong>(Online)</strong></p> uk-UA bao1978@gmail.com (Biloshchytskyi Andrii) bao1978@gmail.com (Biloshchytskyi Andrii) пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 OJS 3.2.1.2 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Підбір моделей організаційної структури взаємодії самокерованих організацій із внутрішнім оточенням проєктів розвитку http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309377 <p><em>Проведено аналіз організаційних моделей управління проєктами та їх застосовність до управління проєктами розвитку самокерованих організацій. Поставлено задачу вибору моделі взаємодії проєктів розвитку самокерованих організацій з внутрішнім оточенням. Як внутрішнє оточення розглянуто головну організацію, до якої належать учасники команди управління проєктами розвитку. Запропоновано класифікацію моделей взаємодії проєктів розвитку самокерованих організацій з внутрішнім оточенням таких проєктів. Визначено десять ознак класифікації: за глибиною управління, за типом впливів управління, за типом суб’єктів взаємодії, за типом організаційної структури головної організації, за методологією, в межах якої здійснюється взаємодія, за рівнем кількісної складності взаємодії, за локалізацією взаємодії, за рівнем кроскультурності взаємодії, за ступенем диджиталізації взаємодії, за моделлю обробки взаємодії. Ідентифіковано різновиди моделей в межах кожної ознаки класифікації. Запропоновано три моделі взаємодії самокерованої команди управління проєктом розвитку з головною організацією: A-модель, в якій налаштування взаємодії здійснюється командою; B-модель, в якій налаштування взаємодії здійснюється головною організацією; C-модель, в межах якої взаємодія відбувається на основі арбітражу між налаштуваннями команди і налаштуваннями головної організації. Надано графічні схеми реалізації зазначених моделей, проведено їх опис і надано характеристику. Проведено порівняння моделей обробки взаємодії команди проєкту із внутрішнім оточенням. Підкреслено переваги і галузь застосування кожної моделі. Проведено SWOT аналіз, виокремлено сильні сторони, слабкі сторони, можливості, що виникають при застосуванні зазначеного сімейства моделей обробки взаємодії самокерованої команди проєкту з внутрішнім оточенням у межах синкретичної методології управління проєктами, і загрози, що можуть виникнути. Сформульовано галузі подальших досліджень у вибраному напрямі: формалізація моделей модулів корекції взаємодії на рівні корпоративної методології самокерованої проєктно-орієнтованої організації, формалізація моделей модуля арбітражу взаємодії на рівні корпоративної методології самокерованої проєктно-орієнтованої організації, формалізація моделей взаємодії самокерованих команд управління проєктами розвитку із зовнішнім оточенням таких проєктів і зовнішнім оточенням головної організації, використання елементів штучного інтелекту в модулях корекції взаємодії та модулі арбітражу взаємодії в межах синкретичної методології управління проєктами розвитку самокерованих організацій, практична апробація моделей взаємодії самокерованих команд управління проєктами розвитку із внутрішнім та зовнішнім оточенням таких проєктів в межах синкретичної методології управління проєктами при реалізації самокерованими організаціями проєктів (портфелів проєктів) відновлення інфраструктури України. Сформульовано висновки з проведених досліджень.</em></p> Андрій Івко Авторське право (c) 2024 Андрій Івко https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309377 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Реалізація інфраструктурних проєктів із цифровізації процесів управління організацією дорожнього руху: термінологічний аспект http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309380 <p><em>Стаття присвячена результатам дослідження цілісності та повноти термінологічної системи (терміносистеми) у сфері дорожнього руху для забезпечення формування ментального простору в рамках реалізації територіальних інфраструктурних проєктів із цифровізації процесів управління організацією дорожнього руху. Визначено та проаналізовано основні недоліки терміносистеми у сфері дорожнього руху, такі як: відсутність унормованих визначень понять, що позначаються відповідними термінами; невизначеність безпосередніх та опосередкованих зв’язків понять між собою; повна або часткова невідповідність терміна і визначення поняття встановленим вимогам. Недоліки розглядаються на прикладах термінів і визначень понять, які наводяться в нормативно-правових актах та нормативних документах, у т. ч. у термінологічних та нетермінологічних стандартах. Особливу увагу приділено вивченню і аналізу родового поняття «дорожній рух» та базових термінів, пов’язаних з ним: «організування дорожнього руху», «управління дорожнім рухом», «безпека дорожнього руху», «технічні засоби організування дорожнього руху». Наводиться семантичний аналіз структури термінів «організування дорожнього руху», «управління дорожнім рухом», «регулювання дорожнього руху», а також їх визначень, які базуються на тлумаченнях у Великому тлумачному словнику сучасної української мови. Це надало можливість обґрунтувати зв’язок між цими термінами, враховуючи їхнє значення з позицій управління проєктами. За результатами проведених досліджень викладено пропозиції щодо удосконалення та доопрацювання терміносистеми у сфері дорожнього руху шляхом розширення термінологічної бази, уточнення окремих термінів та визначень понять, приведенням їх до відповідних вимог нормопроєктувальної техніки та ДСТУ 3966:2009. Пропонується внести зміни до нормативно-правових актів і нормативних документів: Закону України «Про дорожній рух», термінологічних стандартів серій «Автомобільні дороги» та «Безпека дорожнього руху». Також пропонується розробити і впровадити окремий термінологічний стандарт, який би безпосередньо визначав терміни та поняття, що стосуються організації дорожнього руху, управління дорожнім рухом та його регулювання.</em></p> Ігор Васильєв Авторське право (c) 2024 Ігор Васильєв https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309380 пт, 02 сер 2024 00:00:00 +0300 Аналіз зовнішнього оточення проєктів експортної діяльності http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309381 <p><em>Подано результати дослідження сутності і особливостей проєктів експортної діяльності. Проаналізовано переваги та недоліки наукових підходів до управління ними. Запропоновано авторський підхід до розуміння проєктів експортної діяльності їх типів та сутностей. Зазначено необхідність системного підходу до вирішення завдань експортної діяльності та її проєктів. Визначено основні напрями завдань і подальших досліджень процесів управління проєктами експортної діяльності, включаючи всі етапи: від ініціації проєктів до процесів їх завершення. Подано бачення управління проєктами експортної діяльності. Воно сформовано на основі системного підходу і представлено у вигляді дуальної модельної сутності проєктів експортної діяльності. В якості базових складових запропонований підхід до розгляду проєктів експортної діяльності включає ендогенну та екзогенну складові. Це уможливило виокремити процеси, що належать до проєктної діяльності, із процесів операційної діяльності, які і утворюють експортну діяльність. Саме це стало метою пропонованої статті. У результаті обґрунтовано правомочність терміна «проєкт» у межах процесів експортної діяльності. Запропоновано застосовувати екзогенний та ендогенний підходи до дослідження експортної діяльності. Розглянуто середовище експортної діяльності, яке містить суб’єкти експортної діяльності й об’єкти експортної діяльності. Також формалізовано складові елементи зовнішнього і внутрішнього середовища проєктного простору. Пропонований підхід до управління проєктами вимагає комплексного розгляду експортної&nbsp; діяльності як системної одиниці, що включає управлінську, функціональну складову та складову забезпечення. Перспективою подальших досліджень є розроблення моделей і методів ініціювання та управління проєктами експортної діяльності. У статті також наведено приклади таких проєктів, приклади визначення експортної діяльності та її нормативно-правового забезпечення.</em></p> Анна Коваленко , Микола Мазуренко Авторське право (c) 2024 Анна Коваленко , Микола Мазуренко https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309381 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Підвищення компетентності проєктно-орієнтованих ІТ-організацій на основі використання віртуальних команд http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309382 <p><em>Унікальний характер проєктів, специфічні характеристики організаційних структур, склад проєктних команд та інші фактори можуть створити проблеми в управлінні комунікаціями. ІТ-організації, що працюють з використанням у своїй діяльності віртуальних команд, стикаються зі специфічними проблемами в управлінні комунікаціями та пов’язаними з ними процесами передавання інформації, даних та знань. Під час роботи людей в команді у віртуальному середовищі слід використовувати певні методи, які можуть забезпечити ефективність управління комунікаціями в проєктах. У статті проведено аналіз типів віртуальних команд, їх переваг та недоліків під час проєктного управління та використання моделі FIRO-B для виявлення лідерів команд і управління ними. Запропоновано метод визначення лідера віртуальної команди, використовуючи зазначену модель, що допомагає зрозуміти потреби і поведінку членів команди, забезпечуючи кращу згуртованість команди й ефективність лідера. Запропоновано концептуальну модель інформаційного середовища комунікацій таких команд і модель управління віртуальною командою з позицій її розвитку та вдосконалення компетентності. Проведено аналіз стандартів COBIT та ITIL щодо забезпечення структури управління корпоративних інформаційних технологій разом з погодженням проєктних процесів з бізнес-цілями та завданнями. Досліджено методи управління ІТ-послугами, що відповідають потребам бізнесу. Визначено, що використання моделі FIRO-B у поєднанні із зазначеними фреймворками забезпечить проєктно-орієнтовані ІТ-організації методами визначення і розвитку компетентності як на організаційному, так і на командному рівнях, що враховує емоційний стан людини та її здатність поширювати емоції на інших учасників команди. Емоційний вплив кількісно визначається за допомогою «коефіцієнта віртуальності», який вимірює вплив віртуальних членів команди один на одного.</em></p> Владислав Концевий Авторське право (c) 2024 Владислав Концевий https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309382 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Концептуальна модель формування портфелів проєктів у галузі дорожнього будівництва http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309383 <p><em>В умовах сьогодення з метою підвищення ефективності управління в будь-якій сфері діяльності людини ефективним і дієвим інструментом є впровадження методології управління проєктами. Багато компаній в галузі дорожнього будівництва реалізують велику кількість різноманітних проєктів, які відповідають стратегічним та оперативним цілям цих компаній. Виходячи з цього, у попередніх дослідженнях запропоновано застосовувати портфельне управління проєктами, яке уможливлює підвищити ефективність управління означеною галуззю. За результатами аналізу літературних джерел виявлено, що багато науковців розглядають питання стратегічного управління й управління портфелями проєктів компаній у різних сферах діяльності. Але через свою спрямованість на певну галузь, вони тільки частково можуть бути застосовані в галузі дорожнього будівництва, що своєю чергою свідчить про актуальність дослідження. Окрім цього, розглянуто стратегії FEFO, FIFO, LIFO та HIFO, які застосовуються в управлінні запасами в різних галузях економіки. Зокрема, для ведення бухгалтерського обліку, в складській логістиці, а також в програмуванні в процесі розроблення баз даних та роботи з ними. Ці стратегії були запропоновані для застосовування в процесі включення проєктів до відповідного портфеля проєктів залежно від їхньої часової та ціннісної актуальності в певний проміжок часу. А також пропонується модель «Компас», яка надає можливість визначення пріоритетного проєкту для включення його до портфеля проєктів з урахуванням наявних ресурсів (матеріальних, фінансових, людських тощо). Крім цього, враховуються такі фактори, але не обмежуються: витрати проти вигід; типи вигід; прийнятний рівень ризику та вплив ризику; ув'язка зі стратегічними цілями; доступність ресурсів; терміни реалізації витрат та вигід. Отже, управління діяльністю компанії, яка реалізує проєкти, програми та портфелі проєктів у сфері дорожнього будівництва, має включати в себе застосування різноманітних дієвих інструментів, які б сприяли забезпеченню прибутковості діяльності, задоволенню потреб стейкхолдерів, підвищенню якості обслуговування клієнтів та надання послуг.</em></p> Олег Куліков , Ганна Морозова Авторське право (c) 2024 Олег Куліков , Ганна Морозова https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309383 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Особливості цифрової трансформації бізнесу http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309466 <p><em>Інтеграція в європейський цифровий простір для України в сучасних умовах є важливою та актуальною. Це зумовлено залежністю розвитку української економіки від світових процесів, припливу інвестицій, появи нових робочих місць, розвитку малого та середнього бізнесу, потенційної роботи в глобальних спільних європейських проєктах. У статті досліджено особливості і складові визначення терміна «цифрова трансформація», які демонструють загальну для цих визначень філософію, що цифрова трансформація виходить за межі традиційних функцій діяльності організацій від електронного документообігу до інтелектуальних цифрових технологій, сервісів, що приводить до змін в організації бізнесу, підвищення ефективності та успішності організацій. Це доволі глибинне переосмислення і перебудова бізнес-процесів, культури корпорації, способів взаємодії з клієнтами та партнерами з використанням цифрових інструментів. Цифрова трансформація, як важливий вектор розвитку підприємницької діяльності, проявляється через вплив цифрових трансформацій на глобальну економіку. Автор зазначає, що зростання номінального ВВП відображає кількісні показники економічної активності та якісні зміни в управлінських стратегіях, отже, вплив цифрової трансформації доводить важливість цього процесу для сучасного бізнесу, створює передумови для розбудови потужної інфраструктури, що сприятиме розвитку як внутрішнього цифрового ринку, так і міжнародного бізнесу. В роботі запропоновано концептуальну модель цифрової трансформації для управління підприємством, яка візуалізує комплексний підхід, надаючи можливість більш глибокого розуміння й аналізу складових цифрової трансформації.</em></p> Антон Бокий Авторське право (c) 2024 Андрій Олександрович Білощицький https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309466 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Проєктування соціотехнічних систем з аспектом створення робочих місць для маломобільних людей http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309441 <p><em>У роботі представлено дослідження, які присвячені проблемі створення умов для інтеграції в робочі процеси людей з інвалідністю на кріслах-колясках за допомогою соціотехнічних систем (STS). Серед типів STS, зокрема, можна виокремити асистивні технології, технології інклюзивної освіти, технології зв’язку та впровадження принципів доступного середовища. У випадку, коли проєктний</em> <em>простір ще на концептуальній стадії, вже на цьому етапі будуть розглядатися переваги</em> <em>втілення соціально-технічних систем в пропонованих дослідженнях. Якщо моделюється інклюзивний простір, а саме це буде предметом дослідження, то наведе</em><em>мо</em><em> фактори, які впливають найбільше на вибір того або іншого рішення. В роботі показано ієрархічні зв’язки різних соціотехнічних систем та технологій. Зрозуміло, що в будь-якому випадку задача зводиться до пошуку основних параметрів (аспектів?) інклюзивного середовища, яке буде найбільш пристосоване до&nbsp; робочих процесів, у які можуть бути залучені маломобільні люди. Одним із факторів для рішення розглянуто взаємодію людини із цифровими технологіями (digitaltechnologies (DT)), які можуть стерти фізичні межі системи. Цей напрям дослідження набуває особливої ваги з огляду на зростання їх ролі в сучасних робочих середовищах, оскільки інтеграція принципів DT у проєктуванні STS може суттєво покращити доступність робочих місць для людей з порушеннями опорно-рухового апарату. Цьому також будуть сприяти розробки інклюзивних інтерфейсів, які враховують когнітивні і фізичні особливості користувачів з інвалідністю. Створення альтернативних методів керування і доступу до інформації стане головною метою для розробників адаптивних технологій (adaptivetechnologies (AT)) найближче десятиліття. У представленій роботі розглядається майбутній вектор розвитку STS, який може виникати при впровадженні технологій штучного інтелекту (АІ) та віртуальної реальності (VR).</em></p> Світлана Ботвіновська , Сергій Щеглов Авторське право (c) 2024 Світлана Ботвіновська , Сергій Щеглов https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309441 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Застосування глибокого навчання для прогнозування й автоматизації просторових рішень у дизайні інтер’єру http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309453 <p><em>Запропоновано розроблення та впровадження моделі глибокого навчання для прогнозування й автоматизації просторових рішень у дизайні інтер’єру. Модель поєднує згорткові нейронні мережі (CNN) для аналізу візуальних даних та рекурентні нейронні мережі (RNN) для обробки текстових запитів, що уможливлює комплексно опрацьовувати інформацію і створювати персоналізовані дизайнерські рішення. Результати дослідження засвідчують високу точність моделі, низький рівень перехресної ентропії та високі показники середньої точності об’єкта та IoU, що підтверджує її ефективність порівняно з традиційними методами та наявними моделями ШІ. Інтеграція моделі в систему підтримки прийняття рішень у дизайні інтер’єру забезпечується зручним інтерфейсом користувача і взаємодією з популярними CAD-системами, що сприяє безперервності робочих процесів та підвищенню загальної ефективності. Використання хмарних технологій для зберігання й опрацювання даних дає змогу забезпечити масштабованість та продуктивність системи. Дослідження також виявило кілька викликів, включаючи забезпечення конфіденційності і безпеки даних, що потребує подальшої уваги. Запропонована модель має великий потенціал для впровадження в практику, забезпечуючи високу якість та персоналізацію дизайнерських рішень, враховуючи індивідуальні потреби користувачів.</em></p> Павло Крук , Тетяна Гончаренко Авторське право (c) 2024 Павло Крук , Тетяна Гончаренко https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309453 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Проблеми оптимізації ресурсів аутсорсингових IT-компаній в умовах невизначеності ринку http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309384 <p><em>У сучасному світі IT-аутсорсинг набуває широкого розповсюдження, надаючи можливість компаніям концентруватися на основних компетенціях і ефективно зменшувати витрати. Проте зі зростанням застосування аутсорсингу виникають нові виклики, зокрема в контексті нестабільних ринкових умов. Зміни в технологічному ландшафті, непередбачуваність вимог замовників та коливання ринку стають викликами для управління ресурсами в аутсорсингових проєктах. Відсутність виваженої стратегії управління ресурсами призводить до втрати як конкурентних позицій, так і зниження ефективності операційної діяльності компанії. Ця стаття спрямована на дослідження проблем розподілу ресурсів в аутсорсингових IT-компаніях, акцентуючи увагу на питанні саме їх оптимізації та ефективного використання. В умовах глобалізації і стрімкого технологічного прогресу важливість оптимізації ресурсів стає ключовим завданням технологічних компаній. Стаття доводить необхідність розроблення нових методів управління ресурсами в умовах ринкової нестабільності та високої невизначеності. Запропоновані методи матимуть потенціал не лише для оптимізації ресурсів, а й для забезпечення конкурентних переваг в умовах бурхливих змін ринкової кон'юнктури. Дослідження ґрунтується на аналізі сучасних тенденцій і практичному досвіді, що підтверджує актуальність вибраної проблематики.</em></p> Євген Ланських , Дмитро Помогайбо , Євген Губа Авторське право (c) 2024 Євген Ланських , Дмитро Помогайбо , Євген Губа https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309384 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Основи створення програмного забезпечення з управління ІТ-проєктом та контролю платоспроможності клієнтів банку http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309430 <p><em>Стаття присвячена вивченню основних етапів розроблення програмного продукту, зокрема створення демо-версії застосунку. Ця демонстраційна версія допомагає визначити, чи є потреба в застосунку, що спрямований на оцінку платоспроможності клієнтів банку, а також допомагає зрозуміти, які функції важливі для користувачів. Також розглянуто принципи створення програмного продукту, який не тільки працює, а й відповідає вимогам ринку. Це досягається за допомогою методу тестування зацікавленості ринку, який уможливлює визначити, чи є попит на певний продукт або послугу. Значна увага приділяється загальним підставам виникнення кредитних відносин, які випливають з товарного виробництва, де ключовим елементом функціонування кредиту є циркуляція вартості в рамках товарного обміну. У цьому процесі виникає часовий розрив між обігом товару та його грошовим еквівалентом, що призводить до відокремлення грошової форми вартості від товарної. Однак оборот товарів – це не єдина причина виникнення кредитних відносин. На сьогодні кредитні відносини виникають при будь-якій економічній або фінансовій операції, пов’язаній із заборгованістю одного з учасників такої операції. У статті висвітлено важливість зворотного зв’язку від користувачів та їх вплив на подальше розроблення застосунку. Вона також акцентує увагу на необхідності постійного вдосконалення й адаптації продукту до змінюваних умов ринку та вимог користувачів. Зокрема, розглянуто важливість використання аналітичних інструментів для відстеження поведінки користувачів та їхніх відгуків, що дає змогу вчасно вносити корективи в продукт. Розглянуто питання, пов’язані з ефективним керуванням ІТ-проєктами, як традиційні, так і гнучкі методології, підходи та методики, що використовуються для управління ІТ-проєктами. Запропоновано використання Scrum-методу для керування ІТ-проєктами, а також наведено рекомендації щодо ефективної реалізації ІТ-проєктів. У разі виведення IT-продукту на ринок, ще немає достатньо підстав для висновку про успішність проєкту, оскільки залишаються невирішеними такі питання, як механізм продажу продукту, рівень задоволеності клієнтів та необхідність внесення змін. Крім того, успішність IT-проєкту зі створення нового продукту не може визначатися лише успішним впровадженням – важливо забезпечити комплексну експлуатацію розробленої IT-системи. Отже, успішність IT-проєкту вимірюється не лише успішним впровадженням, а й ефективністю його експлуатації, а також здатністю продукту задовольнити потреби клієнтів і принести прибуток компанії. Крім того, важливо враховувати, що успішність проєкту залежить від багатьох факторів, включаючи ринкові умови, конкуренцію, потреби клієнтів тощо. Отже, стаття надає цінні вказівки і рекомендації щодо розробки програмних продуктів, які відповідають потребам ринку та вимогам користувачів.</em></p> Катерина Степашкіна , Альона Десятко , Дмитро Курочкін Авторське право (c) 2024 Катерина Степашкіна , Альона Десятко , Дмитро Курочкін https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309430 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Клієнт-серверний програмний продукт визначення компетентностей фахівців ІТ-сфери http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309437 <p><em>Стаття присвячена розгляду відбору фахівців у сфері інформаційних технологій (ІТ) за допомогою визначення компетенцій. Проаналізовано основні переваги використання такого рішення, зокрема, зменшення часу на оцінювання кандидатів, покращення об'єктивності відбору персоналу та збільшення швидкості прийняття рішень у процесі рекрутингу. Клієнт-серверний програмний продукт зазвичай може допомогти кандидатам на ту чи іншу посаду вирішити цю проблему. Система може порівнювати компетентності спеціаліста з вимогами роботодавців та рекомендувати вакансії, які відповідають його профілю і компетентностям. Такий підхід може допомогти фахівцям виявити свої сильні та слабкі сторони, а також знайти відповідну вакансію для розвитку своєї кар'єри в майбутньому. Запропоновано технічне рішення у вигляді розробки відповідного програмного продукту. Розглянуто функціональні можливості продукту, його архітектуру та потенційні варіанти використання у практичних ситуаціях.Щоб відслідкувати динамічні аспекти функціонування системи запропоновано діаграму активності. З цієї діаграми видно, що користувач має можливість авторизуватися як студент або роботодавець. Використання Lucidchart уможливило швидко схематизувати процеси, системи та структуру організації команди. Такий підхід до діаграм засвідчив, що навіть комплексні ідеї можна бачити наочно ще швидше і зрозуміліше, задіявши в роботі всю команду. Під час розроблення програмного продукту Figma стала необхідним інструментом для графічного дизайну, а також для команди, яка займалася розробкою вебінтерфейсу. Ця платформа завоювала популярність завдяки багатьом своїм унікальним можливостям. Впровадження таких рішень допомагає підвищити конкурентоспроможність компаній. Запропоноване технічне рішення має значний потенціал для вдосконалення процесів набору персоналу в будь-якій індустрії. Використання програмних продуктів сприяє підвищенню об'єктивності й ефективності рекрутингу, що допомагає компаніям залучати й утримувати найкращих фахівців у своєму колективі.</em></p> Ростислав Захаров , Олена Криворучко , Владислав Сергієнко Авторське право (c) 2024 Ростислав Захаров , Олена Криворучко , Владислав Сергієнко https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309437 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Управління проєтом розроблення мобільного додатка для бронювання готівкової валюти в установі банку http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309438 <p><em>У статті розглянуто основні засади управління проєктом розроблення мобільного додатка для бронювання готівкової валюти в установі банку з метою її подальшої купівлі. Розглянуто питання щодо центрального явища в суспільстві (грошей, ринкових відносин), де в центрі уваги стають гроші і деякі функції, що ускладнюються, змінюються або відмирають, а натомість приходять нові, більш адекватні умовам, що склалися по відношенню до грошей. Протягом існування суспільства однією із важливих функцій грошей залишається функція обігу і функція накопичення. Отже, таке поняття, як «світова валюта» є одним із показників економіки будь-якої країни світу. Слід звернути увагу на таке питання, як купівля валюти і переваги застосування цього інструменту для купівлі готівкової валюти. Відсутність інформації про найвигідніші курси для купівлі та продажу валюти для громадян України та громадян інших країн, що перебувають на території України, спонукає до процесу можливості фіксувати вартість (курс) купівлі готівкової валюти, бронювати для купівлі необхідну суму валюти, мати мобільний додаток, який допомагатиме керувати відповідними інформаційними процесами. За допомогою застосунку планується можливість зафіксувати вигідний курс у відділенні банку і протягом певного заявленого часу (наприклад доба) обміняти готівку. Якщо до моменту обміну курс змінився – бронювання гарантує, що обмін буде проведений за обраним курсом і всі кроки зафіксовані у мобільному додатку. У проєкті з розроблення відповідного мобільного додатка для управління завданнями проєкту буде використовуватися програмний комплекс Trello, що уможливлює на інтерактивній дошці виставляти завдання, що організовані у вигляді карток, і переміщати їх по колонках від "У черзі" до "Завершено". Оптимально для передавання даних між мобільним додатком, базою даних та банком вибрано формат JSON – для зберігання та обміну інформацією. З розвитком клієнтської бази планується додати в мобільний додаток можливість відкриття карткового рахунку, ініціювавши випуск платіжної карти та/або відкриття віртуального рахунку з можливістю конвертування безготівкових коштів у готівку та відкрити сервіс доставки готівкової валюти замовнику. Мобільні додатки такого спрямування є перспективними, враховуючи напрями розширення послуг мобільного додатка у міру збільшення клієнтської бази та зміни правового поля криптовалют в Україні. Подальшим дослідженням буде визначення обсягів робіт і формування загальної вартості проєкту, структури витрат для MVP (мінімально життєздатного продукту), визначення точки беззбитковості.</em></p> Олена Криворучко , Роман Погребняк Авторське право (c) 2024 Олена Криворучко , Роман Погребняк https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309438 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Оцінка алгоритмів виявлення аномалій за допомогою методів машинного навчання http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309439 <p><em>Розглянуто значення виявлення аномалій як важливої проблеми у різних сферах діяльності програмних продуктів сучасного світу, виявлення аномалій може бути у нагоді в кібербезпеці, роботі інтернету речей, аналізі фінансових операцій. Насамперед аномалії можуть сигналізувати про необхідність вчинення будь-яких дій задля уникнення негативних наслідків. Крім того, досліджено значення виявлення аномалій для бізнес-аналітики та ризик-менеджменту. Приділено багато уваги дослідженню різних типів аномалій, зокрема точковим, контекстуальним та колективним, з наведенням прикладів у різних контекстах. Вказано на важливість використання інтелектуальних алгоритмів машинного навчання для виявлення аномалій у великих обсягах даних та швидкого опрацювання інформації з попередженням персоналу. Виявлення аномалій за допомогою машинного навчання є актуальною проблемою в сучасному світі при роботі з великими обсягами даних і постійно зростаючими загрозами у сфері кібербезпеки, фінансових шахрайств, медичної діагностики, виробничої безпеки та інших галузях. Завдяки поширенню інтернету речей (</em><em>IoT</em><em>) та великому обсягу даних, які вони генерують, виявлення незвичайних, аномальних або підозрілих подій стає все більш складною задачею для традиційних методів обробки даних. Машинне навчання уможливлює автоматизувати процес виявлення аномалій, використовуючи алгоритми для аналізу і класифікації даних. Це допомагає покращити ефективність і швидкість виявлення аномалій, зменшити витрати на ручний аналіз та сприяти більш точному і швидкому реагуванню на потенційні загрози або проблеми. З поглибленим розвитком технологій машинного навчання, таких як нейронні мережі, алгоритми глибокого навчання та постійне зростання моделей для навчання машини, можливості виявлення аномалій стають все більш точними та різноманітними. Це дає змогу виявляти аномалії у реальному часі та забезпечувати надійний рівень безпеки в різних сферах діяльності, що є надзвичайно важливим у сучасному цифровому світі. Виокремлюють три ситуації, в яких може застосовуватися алгоритм: контрольоване навчання, напівконтрольоване навчання та навчання без нагляду. Класифікація базується на алгоритмічному доступі, включаючи методи імовірнісні, методи вимірювання відстані та щільності, методи кластеризації, методи, що базуються на заняттях, методи реконструкції та спектральні методи. Для вибору оптимального підходу до виявлення аномалій важливо враховувати різні фактори. У статті наведено ілюстративні приклади роботи алгоритмів виявлення аномалій на основі реальних даних.</em></p> Микола Цюцюра , Андрій Коваленко Авторське право (c) 2024 Микола Цюцюра , Андрій Коваленко https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309439 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Оптимізації процесів відбору персоналу за алгоритмом пошуку ідеальних кандидатів http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309440 <p><em>У статті розглянуто алгоритмічний підхід до відбору ідеальних кандидатів, використовуючи аналіз критеріїв та автоматизований процес відбору, для оптимізації процесів відбору персоналу та підвищення ефективності кадрового менеджменту. Досліджено ефективність цього методу, а також його практичні застосування в рекрутингу та внутрішньому переведенні працівників. </em><em>У сучасному світі, де конкуренція на ринку праці надзвичайно висока, пошук ідеальних кандидатів стає ключовим завданням для багатьох компаній. Вибір правильного претендента на вакантне робоче місце може значно вплинути на успішність бізнесу, а автоматизація процесу підбору кандидатів допомагає роботодавцям значно економити час і ресурси на ручному відборі. Отже, постає необхідність дослідження різних методів та алгоритмів відбору персоналу для досягнення максимальної ефективності автоматизації процесу. Наукові дослідження і публікації, що стосуються відбору кандидатів та застосування алгоритмів у цій сфері, відображають багатоаспектність і складність процесу підбору персоналу. Попередні дослідження розглядали широкий спектр питань, включаючи розробку критеріїв відбору, психологічні тести, аналіз кар'єрних траєкторій, а також ефективність різних методів і підходів до підбору кандидатів. Деякі дослідження зосереджуються на розвитку алгоритмів машинного навчання і штучного інтелекту для автоматизації процесу відбору кандидатів, зокрема за допомогою аналізу резюме, професійних навичок та відгуків. Інші дослідження розглядають роль соціальних мереж у підборі персоналу та розробку алгоритмів для аналізу профілів кандидатів у соціальних мережах. Крім того, було проведено дослідження, що спрямовані на вивчення впливу різних факторів, таких як культурні та соціальні відмінності, на процес відбору кандидатів. Ці дослідження надають цінний внесок у розуміння найефективніших стратегій і методів підбору персоналу в різних умовах. Загальною тенденцією в попередніх дослідженнях є спроба забезпечити об'єктивність, ефективність та інноваційність процесу відбору кандидатів за допомогою розроблення нових алгоритмів і методів, які враховують широкий спектр факторів та потреб бізнесу.</em></p> Світлана Цюцюра , Андрій Єрукаєв , Валерій Андрусенко Авторське право (c) 2024 Світлана Цюцюра , Андрій Єрукаєв , Валерій Андрусенко https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309440 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Інфо-комунікаційна система електронного оцінювання спеціальних здібностей підлітків http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309467 <p><em>Фокус цього дослідження спрямовано на профорієнтаційний супровід підлітків. Показано, що наразі існують різні методи і засоби підтримки рішення підлітка щодо вибору майбутньої професії, але переважна більшість з них або довготривалі, або супроводжуються ризиками халатного відношення до процесу проведення профорієнтації саме з боку підлітків через нерозуміння чи втрату інтересу до самого процесу. Саме тому ця робота є продовженням досліджень, спрямованих на розроблення інформаційно-комунікаційних систем, що використовують ігрові технології для того, щоб привертати увагу підлітка під час виконання професійно-орієнтованих завдань для самооцінки власних спеціальних здібностей. У пропонованій роботі на основі доступного апаратного і програмного забезпечення побудовано архітектуру системи електронного оцінювання спеціальних здібностей підлітків і розглянуто технології, які можуть бути використані при побудові інфо-комунікаційної системи. Головна ідея полягає в тому, щоб побудувати мікросервісну архітектуру, яка має потенціал до розширення і змогу зберігати копії даних у хмарному сховищі. Запропоновано використовувати такі технології, як: Kafka, Celery, Redis, PostgreSQL, AWS S3 Storage, FastAPI. Описано приклади визначення фінального висновку системи з рекомендацією щодо професії. Показано приклад роботи системи з боку користувача з використанням гри.</em></p> Микита Поляков , Богдан Єременко Авторське право (c) 2024 Микита Поляков , Богдан Єременко https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309467 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Механізми реплікацій і бекапування баз даних у хмарне середовище http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309489 <p><em>Розглянуто функціонал розгортання баз даних на хмарниих обчислювальних середовищах,основні засоби СУБД MS SQL SERVER для збереження даних у промислових базах даних, а також побудова відмовостійкого кластеру роботи БД на промислових серверах. Розглянуто всі можливі методи синхронізацій даних між основною і резервною базою даних, а також методи реалізації бекапування даних у хмару. Дослідження механізмів синхронізації баз даних і бекапування даних, а також побудови відмовостійкого кластеру дасть змогу детальніше розглянути методи збереження даних, синхронізації з резервними базами даних та побудову відмовостійкого кластеру, синхронізацію основної і резервних баз даних. Першочергово розглянуто механізми синхронізації основного і резервного баз серверу. Технологія з високим рівнем доступності баз даних є Always On, яка своєю чергою створює кластер із двох баз даних і уможливлює побудувати відмовостійкий кластер, в якому дві бази даних працюють одночасно і одночасно синхронізуються одна з одною. Застосування технології Transaction Log Shipping (доставка журналів транзакцій) дасть змогу автоматично відправляти резервні копії журналів транзакцій із бази даних-джерела на екземпляр сервера-джерела в одному або кількох баз даних. Під час використання технології синхронізації даних сервери баз даних працюють у режимі Active – StandBy/ReadOnly, тобто основна база завжди буде основною, а за необхідності перемикатиметься на резервну базу даних. Також технологія реплікацій являє собою набір технологій копіювання та поширення даних і об’єктів баз даних між базами даних, а також синхронізацію баз даних для підтримки узгодженості. Отже, побудова відмовостійкого кластеру баз даних допоможе зберегти працездатність інформаційної системи підприємства, навіть якщо один із серверів баз даних повністю втратить свою працездатність.</em></p> Дмитро Гнатченко , Олена Криворучко , Олександр Вінічук Авторське право (c) 2024 Дмитро Гнатченко , Олена Криворучко , Олександр Вінічук https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309489 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Квазірелятивізм молекулярних потоків та ентропія упорядкованого хаосу http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309491 <p><em>Пропонована робота представляє спробу створення статистичної картини процесу формування направлених потоків газу в трубах постійного перерізу на їх початкових стадіях. В основу такої спроби покладено результати двох попередніх робіт авторів, присвячених розробці особливого варіанта статистичної фізики – фрагментованої фізичної статистики зі встановленим універсальним механізмом самоупорядкування в системах тотожних частинок. На ідеалізованій моделі формування газового потоку визначено якісну статистичну картину змін ентропії окремо для двох складових – орієнтаційної ентропії та ентропії ізотропного хаосу. Кінцеву кількісну картину отримано з використанням імовірнісної інтерпретації механічного руху. Показано, що основні характеристики стаціонарних молекулярних потоків описуються формулами, відомими зі спеціальної теорії відносності. Така закономірність у поведінці була названа квазірелятивізмом молекулярних потоків. Отримані на основі розгляду залежності тиску газових потоків на ідеальних моделях молекулярних систем збігаються з відомим рівнянням Бернуллі, що є додатковим підтвердженням справедливості використаного підходу. Встановлено числові залежності ентропії упорядкованого хаосу й ентропії перехідного процесу від ізотропного до упорядкованого хаосу. Зроблено основний висновок: всі перехідні процеси в молекулярних системах завжди відбуваються зі зростанням ентропії за рахунок приросту орієнтаційної складової. Навіть ті, в яких молекулярна система примусово переводиться в стани з меншою ентропією. В необмежених системах це може стати причиною для спонтанного виникнення процесів самоупорядкування (вихори, торнадо, циклони, блискавка тощо).</em></p> Василь Клапченко , Ірина Кузнецова Авторське право (c) 2024 Андрій Олександрович Білощицький https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309491 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Сучасні методи управління ризиками на українських енергетичних ринках http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309493 <p><em>У контексті швидкого розвитку технологій та зростання нестабільності на світових ринках особливо важливим стає питання розробки ефективних методів управління ризиками на українських енергетичних ринках. Сучасні методи управління ризиками включають використання алгоритмів машинного навчання для прогнозування та мінімізації потенційних загроз. Це дослідження спрямовано на впровадження інноваційних технологій машинного навчання та штучного інтелекту для упередження ризиків на енергетичних ринках та вчасного реагування на потенційні стреси. Розглянуто розроблення інтелектуальних систем управління ризиками, які застосовують технології глибокого навчання нейронних мереж для прогнозування ринкових індикаторів. Ці системи забезпечують детальний аналіз великих масивів даних, що відкриває нові перспективи для точного визначення ризикових факторів. У рамках дослідження виконано аналіз історичних даних і оцінено актуальні тренди ринку, що допомогло розробити комплексний підхід до визначення цінової волатильності в ризикованих сегментах ринку. Результати засвідчили, що застосування алгоритмів машинного навчання і методів штучного інтелекту здатні значно підвищити точність прогнозування ризиків та оптимізувати процеси прийняття рішень. Виявлено, що інтелектуальні системи з елементами штучного інтелекту сприяють кращому розумінню ринкових механізмів і допомагають урядовцям, органам регулювання та керівництву енергетичних компаній ухвалювати більш обґрунтовані й ефективні управлінські рішення. Висновки дослідження свідчать про великий потенціал застосування штучного інтелекту та машинного навчання в управлінні ризиками на енергетичних ринках. Використання цих технологій може значно знизити ризики і підвищити стабільність управління ресурсами в умовах непередбачуваності, що є ключовим для забезпечення довгострокового успіху в галузі.</em></p> Олександр Поплавський Авторське право (c) 2024 Андрій Олександрович Білощицький https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309493 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Побудова регулятора для дискретної системи керування запасами на основі прогнозу http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309494 <p><em>Ефективне керування залишками товарів на складах є необхідною умовою правильного функціонування торговельного підприємства. Такі моделі керування орієнтовані на зниження загальних витрат компанії, підвищення прибутковості підприємства, підтримання розумного балансу між зменшенням заморожених залишків товару та уникненням його дефіциту.&nbsp; При розв’язанні задачі керування запасами важливим є також ефективний розподіл товару між окремими групами. Оскільки в більшості економічних&nbsp; задач інформація про стан системи надходить у фіксовані моменти часу, задачі керування запасами переважно є дискретними моделями. Стан таких системи описується за допомогою різницевих рівнянь. Метою пропонованого дослідження є побудова регулятора, параметри якого вибираються за умови, що залишки товарів на складах компанії є достатніми для забезпечення рівня продажів, що відповідає прогнозному обсягу продажів. У роботі побудовано дискретну систему керування залишками товарів на складах торговельного підприємства. Ця система складається з різницевого рівняння, що описує вектор стану (залишки товарів у певні періоди часу розподілені по групах), початкової умови та регулятора. На регулятор накладається додаткова умова – невід’ємність його компонентів, оскільки ці компоненти є значеннями витрат на поповнення запасів товарів. Для розв’язання задачі ефективного керування залишками будують матрицю прогнозу продажів, що містить значення обсягів продажів розподілених по групах товарів для певних періодів часу. Наукова новизна дослідження полягає у створенні системи керування, що обчислює величини витрат на придбання або виробництво товарів, розподілених по групах, шляхом побудови регулятора, при якому залишки товарів відповідають залишкам, що забезпечують прогнозні продажі в кожен період часу. Створена система керування апробована на реальних даних підприємства оптової торгівлі і впроваджена в практику планування закупівель. Це допомогло&nbsp; підприємству ефективно керувати залишками товару, запобігаючи створенню дефіциту товарів або, навпаки, придбанню зайвих залишків, що заморожує кошти підприємства.</em></p> Алла Савранська , Марк Шевчук Авторське право (c) 2024 Андрій Олександрович Білощицький https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309494 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Обґрунтування застосування онтологічного підходу до системи електронного документообігу ЗВО http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309463 <p><em>Сучасний освітній процес – це складна система, яка складається з великої кількості різних підсистем, що потребують узгодженого узагальненого формального опису з урахуванням рівня бізнес-функцій, виду діяльності та контексту. Система електронного документообігу (СЕД) є складовою частиною процесу управління і прийняття необхідних організаційних та управлінських рішень, від яких залежить оперативність і якість роботи ЗВО, а також є важливою частиною освітнього процесу, особливо в умовах дистанційного навчання. Розроблення та впровадження автоматизованої системи електронного документообігу, що інтегрує бізнес-процеси ЗВО в єдину систему і сприяє підвищенню ефективності роботи, є актуальною та перспективною задачею, яка висувається потребами сьогодення. Значною мірою зв’язки реалізуються шляхом обміну інформацією у вигляді документів різного типу та призначення. Охоплюючи всю сукупність бізнес-процесів, проведено аналіз функцій, що покладаються на сучасні СЕД ЗВО на основі моделі «чорна скринька» бізнес-процесу навчання, та документообігу ЗВО з урахуванням зовнішніх зв’язків, що дає можливість визначити основні класи елементів системи СЕД ЗВО. З урахуванням організаційної структури навчального процесу визначено основні класифікаційні ознаки документу як основної інформаційної одиниці СЕД. Проведений аналіз системи з позиції потенційних користувачів звертає увагу на той факт, що потенційні користувачі єдиної СЕД ЗВО мають різну спеціалізацію і користуються різною термінологією та понятійним апаратом. Аналіз наявних систем СЕД, які на сьогодні використовуються українськими ЗВО, засвідчує, що вони не задовольняють всі необхідні потреби і не представляють єдину інтегровану систему, а методи, покладені в їх основу, не вирішують наявні проблеми в силу складності системи СЕД ЗВО. Для розв’язання наявних проблем і задач для розроблення концептуальної моделі СЕД ЗВО в роботі розглянуто доцільність взяти за основу методику, у фундаменті якої закладено побудову онтології предметної області (ОПр). Онтологічний підхід дає змогу систематизувати знання про предметну область, створюючи базу для розроблення різноманітних інформаційних систем та інтелектуальних додатків. Відмінними рисами онтологічних моделей є: використання універсальних інструментів опису знань; орієнтація на структурування знань. Вони можуть бути застосовані для планування майбутніх станів описаної предметної області на основі теорії можливостей та створювати моделі, які є більш абстрактними та загальними із збереженням необхідної повноти та точності на всіх етапах розроблення програмного забезпечення.</em></p> Олена Горда , Євгеній Гончаренко Авторське право (c) 2024 Олена Горда , Євгеній Гончаренко https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309463 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300 Зрілість розвитку освітніх закладів в Індустрії 5.0: система оцінювання http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309458 <p><em>Поява Індустрії 5.0, яка характеризується конвергенцією передових технологій, таких як штучний інтелект, Інтернет речей і робототехніка, вимагає переоцінки ролі навчальних закладів у підготовці майбутніх фахівців. У цьому документі представлено структуру оцінювання, спрямовану на оцінку зрілості розвитку навчальних закладів у середовищі Індустрії 5.0. Структура охоплює ключові параметри, включаючи адаптацію навчальної програми, технологічну інфраструктуру, готовність викладачів, дослідницькі та інноваційні ініціативи, галузеву співпрацю та результати студентів. Завдяки структурованому оцінюванню цих параметрів навчальні заклади можуть оцінити свій рівень готовності до розвитку навичок і компетенцій, яких вимагає Індустрія 5.0. Ця структура не тільки служить діагностичним інструментом, але й полегшує визначення сфер для вдосконалення і стратегічного втручання. Підвищуючи зрілість свого розвитку, навчальні заклади можуть ефективно сприяти просуванню Індустрії 5.0 і забезпечити готовність робочої сили до майбутнього. З появою Індустрії 5.0 з інтеграцією передових технологій, таких як штучний інтелект, Інтернет речей і робототехніка, у виробничі процеси роль навчальних закладів у підготовці робочої сили стає першорядною. У цьому документі пропонується комплексна основа для оцінки зрілості розвитку навчальних закладів у контексті Індустрії 5.0. Структура охоплює кілька вимірів, включаючи узгодження навчального плану, можливості навчання на досвіді, технологічну інфраструктуру, досвід і навчання викладачів, дослідження та інновації, залучення промисловості та результати випускників. Завдяки систематичному оцінюванню цих параметрів навчальні заклади можуть оцінити свою готовність і ефективність у наданні студентам навичок і компетенцій, необхідних для успіху в Індустрії 5.0. Крім того, ця оцінка полегшує визначення сфер для вдосконалення і стратегічних інвестицій для підвищення ролі освіти в стимулюванні інновацій, економічного зростання та розвитку робочої сили в епоху Індустрії 5.0.</em></p> Сергій Бушуєв , Наталія Бушуєва , Володимир Козлов , Олена Чернова , Тамара Лященко Авторське право (c) 2024 Сергій Бушуєв , Наталія Бушуєва , Володимир Козлов , Олена Чернова , Тамара Лященко https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/309458 пт, 28 чер 2024 00:00:00 +0300