Порівняльний аналіз застосування великих та дифузійних мовних моделей штучного інтелекту в сфері управління будівельними проєктами

Анотація

Представлено комплексний порівняльний аналіз застосування великих мовних моделей (LLM) та дифузійних мовних моделей (DLM) у специфічному контексті управління будівельними проєктами. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю цифрової трансформації галузі та пошуком ефективних інструментів штучного інтелекту для обробки великих обсягів технічної, економічної та нормативної інформації. Розглянуто теоретичні засади обох підходів, їхні фундаментальні архітектурні відмінності, принципи навчання та стратегічні сфери впровадження в будівельній індустрії. У результаті дослідження встановлено, що великі мовні моделі (такі як GPT-4, LLaMA) демонструють виняткову ефективність в аналізі неструктурованих даних, прогнозуванні та генерації текстового контенту. Це дозволяє суттєво автоматизувати підготовку технічної документації, формування тендерних заявок, звітів та оптимізувати комунікаційні процеси між усіма учасниками інвестиційно-будівельного циклу. З іншого боку, дифузійні мовні моделі виявляють значний потенціал у задачах, що потребують високого рівня керованості та точності. Вони є незамінними для детального редагування, реконструкції пошкоджених даних, уточнення графіків робіт та перевірки внутрішньої узгодженості проєктної документації на відповідність галузевим стандартам. Особливу увагу приділено аналізу технологічних, організаційних та етичних ризиків, пов’язаних із впровадженням інтелектуальних систем, зокрема питанням конфіденційності даних, «непрозорості» алгоритмів та відповідальності за помилки. Авторами запропоновано дієві механізми мінімізації цих ризиків через використання корпоративних версій моделей та впровадження систем подвійного контролю. На основі проведеного порівняння характеристик зроблено стратегічний висновок: найбільш перспективним вектором розвитку інтелектуальних систем у будівництві є створення гібридних архітектур. Такі системи дозволяють поєднати аналітичну потужність та когнітивні можливості LLM із контрольованою і структурованою генерацією дифузійних моделей. Інтеграція подібних гібридних модулів у середовище BIM та ERP-системи здатна кардинально підвищити точність планування, моніторингу та підтримки прийняття управлінських рішень, забезпечуючи сталий розвиток будівельних організацій у складному сучасному середовищі.