Інтегрований підхід до ітераційного планування та пріоритезації задач у складних ІТ-проєктах

Анотація

У статті представлено авторський підхід до розв’язання задачі підтримки прийняття управлінських рішень у складних ІТ-проєктах, що характеризуються багаторівневою структурою задач, обмеженістю ресурсів та високим рівнем невизначеності. Обґрунтовано, що застосування виключно евристичних або лише формалізованих методів є недостатнім для забезпечення узгодженості, відтворюваності та прозорості пріоритезації задач у межах ітераційного планування. Метою дослідження є розроблення науково-прикладних засад для систем підтримки прийняття управлінських рішень на основі поєднання евристичної пріоритезації завдань за матрицею Ейзенхауера та формалізованого багатокритеріального оцінювання методом аналізу ієрархій (МАІ). У роботі запропоновано інтегрований підхід для двошарового ранжування задач: первинне віднесення до квадрантів за ознаками важливості та терміновості та подальше визначення інтегрального балу на основі зважування критеріїв (вплив, пріоритет, близькість дедлайну, залежності, зусилля). Наведено повний розрахунковий цикл МАІ з перевіркою узгодженості матриці попарних порівнянь. Ефективність підходу продемонстровано на прикладі беклогу проєкту підтримки фінансового застосунку. Отримані результати підтверджують, що запропонована гібридна інтеграція надає змогу зберегти швидкість евристичної оцінки та водночас підвищити обґрунтованість і прозорість пріоритезації задач. Практична значущість роботи полягає у можливості інтеграції запропонованого підходу в процедури ітераційного планування Agile-проєктів. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розширенням експериментальної вибірки та аналізом чутливості моделі до зміни ваг критеріїв.