Метод оцінювання якості атрибутивного наповнення BIM-моделей для реалізації різних сценаріїв використання
DOI:
https://doi.org/10.32347/2412-9933.2026.65.163-172Ключові слова:
BIM-модель, аналітика даних, будівельний проєкт, цифрові інформаційні моделі об’єктів будівництва, метод оцінювання якості інформації, сценарій використанняАнотація
Сучасні BIM-моделі акумулюють значні масиви інформації, що охоплюють як геометричні параметри об’єкта, так і розширені атрибутивні дані. Проте складність структури цих даних та відсутність уніфікованих підходів до їх інтерпретації часто обмежують доступність і зрозумілість інформації для різних учасників будівельного проєкту. В результаті потенціал BIM-моделей реалізується лише частково, тоді як накопичені дані залишаються недостатньо використаними в управлінських процесах. За таких умов візуалізація інформації BIMмоделі набуває стратегічного значення, оскільки забезпечує наочне представлення даних, підвищує рівень опрацювання атрибутивних параметрів та сприяє більш усвідомленому підходу до застосування BIM-технологій. Предметом цього дослідження є цифрові інформаційні моделі (ЦІМ), база даних з атрибутивною інформацією та фотоматеріали існуючого об’єкта. Для визначення можливості реалізації різних сценаріїв використання цифрового активу використовується математичний апарат, який дає змогу обчислити показник інформаційної насиченості даних для прийняття рішення про можливість реалізації того чи іншого сценарію. Наукова новизна дослідження полягає у розробленні методу оцінювання якості атрибутивного наповнення BIM-моделей для актуальних сценаріїв використання ЦІМ. Практична значимість полягає у визначенні можливості реалізації сценаріїв використання для конкретної ЦІМ, що сприятиме підвищенню обґрунтованості та ефективності прийняття управлінських рішень, ефективності робочих процесів та досягненню кращих результатів реалізації проєктів. Інтеграція BIM-технологій із засобами аналітики даних забезпечує підвищення ефективності управління витратами та дотримання строків реалізації будівельних проєктів, а також формує передумови для застосування методів машинного навчання у вирішенні актуальних завдань будівельної галузі.
Посилання
Dahake Prof.H. (2023). BIM data analysis and visualization workflow. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 11(5), 2806–2810. DOI: 10.22214/ijraset.2023.52159 URL: https://doi.org/10.22214/ijraset.2023.52159
Correa F. (2015). Is BIM big enough to take advantage of big data analytics? Proceedings of the International Symposium on Automation and Robotics in Construction (IAARC). DOI: 10.22260/isarc2015/0019 URL: https://doi.org/10.22260/isarc2015/0019
Salzano A., Parisi C.M., Acampa G. (2023). Existing assets maintenance management: Optimizing maintenance procedures and costs through BIM tools. Automation in Construction, 149, 104788. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.104788 URL: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104788
Hu Y., Li J., Han X. (2018). Development based on Unity3D virtual campus roaming system. E3S Web of Conferences, 53, 03047. DOI: 10.1051/e3sconf/20185303047 URL: https://doi.org/10.1051/e3sconf/20185303047
Su T., Li H., An Y. (2021). A BIM and machine learning integration framework for automated property valuation. Journal of Building Engineering, 44, 102636. DOI: 10.1016/j.jobe.2021.102636 URL: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.102636
Yin M., Tang L., Webster C. (2023). An ontology-aided, natural language-based approach for multi-constraint BIM model querying. Journal of Building Engineering, 76, 107066. DOI: 10.1016/j.jobe.2023.107066 URL: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.107066
Gomes A.M., Azevedo G., Sampaio A.Z. (2023). BIM in structural проєкт: Interoperability analyses and data management. Applied Sciences. URL: https://doi.org/10.3390/app13106124
Yang T., Xu J., Nie X. (2022). Analysis of data exchange between BIM design software and performance analysis software based on Revit. Journal of Physics: Conference Series, 2185(1), 012070. DOI: 10.1088/1742-6596/2185/1/012070 URL: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2185/1/012070
Chen S., Zeng Y., Majdi A. (2023). Potential features of building information modelling for application of project management knowledge areas as advances modeling tools. Advances in Engineering Software, 176, 103372. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2022.103372 URL: https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2022.103372
Dolhopolov S., Honcharenko T., Savenko V. (2023). Construction site modeling objects using artificial intelligence and BIM technology: A multi-stage approach. 2023 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), 174-179. DOI: 10.1109/SIST58284.2023.10223543 URL: https://doi.org/10.1109/SIST58284.2023.10223543
Ryzhakova G., Honcharenko T., Predun K. (2023). Using of fuzzy logic for risk assessment of construction enterprise management system. 2023 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), 208-213. DOI: 10.1109/SIST58284.2023.10223560 URL: https://doi.org/10.1109/SIST58284.2023.10223560
Honcharenko T. (2020). Cluster method of forming metadata of multidimensional information systems for solving general planning problems. Management of Development of Complex Systems, 42, 93–101. URL: https://doi.org/10.32347/2412-9933.2020.42.93-101 [in Ukrainian]
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Роман Володимирович Жук, Сергій Васильович Шкіря
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
