Аналіз тенденцій гендерної рівності у цифровій освіті та ІТ в Україні (2019–2025) засобами аналітики освітніх даних

Анотація

Здійснено системний аналіз тенденцій гендерної рівності у сфері цифрової освіти та інформаційних технологій України за період 2019–2025 років із використанням сучасних методів аналітики освітніх даних (Learning Analytics). Дослідження базується на репрезентативних статистичних джерелах – даних Єдиної державної електронної бази з питань освіти (ЄДЕБО), звітах UNESCO, OECD та аналітиці Coursera Global Skills Report. У процесі роботи встановлено, що частка жінок серед здобувачів ІТ-спеціальностей в українських університетах демонструє стале поступове зростання: з приблизно 18 % у 2019 році до 25–27 % за результатами вступних кампаній 2024–2025 років. Попри позитивну динаміку, виявлено, що структурні дисбаланси все ще зберігаються як на рівні STEM-галузей загалом, так і в окремих сегментах ринку праці, що вимагає впровадження нових інструментів моніторингу. У межах дослідження детально проаналізовано потенціал застосування технологій Learning Analytics у поєднанні з концепцією пояснюваного штучного інтелекту (Explainable AI) та спеціалізованих fairness-метрик, таких як Demographic Parity та Equalized Odds. Ці інструменти використано для виявлення та усунення прихованої алгоритмічної упередженості в автоматизованих освітніх системах та платформах онлайннавчання. Показано, що інтеграція аналітики освітніх даних у державні та корпоративні системи моніторингу дозволяє не лише кількісно оцінювати індекс гендерної рівності, а й ідентифікувати латентні фактори, що впливають на рівень доступу до технологій та індивідуальну академічну успішність студентів. Особливу увагу приділено обґрунтуванню необхідності створення національної стратегічної рамки Gender-Aware Learning Analytics Framework (GALAF). Запропонована архітектура спрямована на забезпечення етичного використання великих даних та гарантування прозорості освітніх алгоритмів, що є критично важливим для демократизації цифрової освіти. Отримані результати підтверджують, що поєднання високотехнологічних методів аналізу даних із соціально-аналітичними підходами є найбільш ефективним інструментом для виявлення, візуалізації та системного зменшення гендерних дисбалансів у сфері підготовки висококваліфікованих фахівців з інформаційних технологій в Україні. Сформульовані висновки можуть бути використані для розробки політик цифрової трансформації освіти та програм підтримки гендерної інклюзії в ІТ-секторі.