Архітектурні моделі розгортання мереж зв’язку для надання та підтримки телемедичних послуг

Автор(и)

  • Віктор Іванович Сапаєв Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-7978-7226

DOI:

https://doi.org/10.32347/2412-9933.2026.65.227-237

Ключові слова:

телемедичні технології, телемедицина, архітектура телемедичної мережі, обробка медичних даних, телемедична робоча станція, мережа передачі даних, LAN-сегмент, WAN-сегмент

Анотація

Телемедицина набуває все більшої всесвітньої популярності як сучасна технологія надання медичних послуг, що передбачає обмін різними видами медичної інформації між віддаленими пунктами. Сучасний стан розвитку телемедицини в Україні не повною мірою відповідає викликам сьогодення через відсутність чітко визначених напрямів розвитку телемедичних технологій. Тому метою цього дослідження є систематизація та розробка архітектурних моделей розгортання телемедичних мереж із визначенням ключових компонентів, організаційних структур і мережевих технологій для ефективного надання та підтримки телемедичних послуг. Для досягнення зазначеної мети в дослідженні розглянуто вимоги до мереж телемедицини з погляду якісних показників та характеристик медичних даних для реалізації базового переліку послуг, що включає телеконсультації, телемоніторинг і теленавчання. Запропоновано варіанти використання телемедичних робочих станцій залежно від спектра послуг. З позицій інформаційно-комунікаційних технологій розроблено архітектурні моделі розгортання мереж зв’язку за централізованою та децентралізованою схемами. Досліджено різні варіанти підпорядкування компонентів телемедичної мережі, особливості організації сегментів LAN і WAN, розміщення обладнання провайдера, підходи до локалізації систем зберігання даних, а також рекомендовані мережеві технології. Науковою новизною дослідження є архітектурні моделі розгортання мереж зв'язку для надання та підтримки телемедичних послуг, які сприятимуть розвитку телемедичних технологій. Практична цінність дослідження полягає в тому, що розроблені моделі можуть бути використані для формування методик впровадження телемедичних послуг та підготовки технічного завдання при проєктуванні телемедичної мережі. Перспективи подальших досліджень пов’язані з вибором варіанту оптимального розташування компонентів мережі та з розробленням інноваційних підходів до обробки медичних даних.

Біографія автора

Віктор Іванович Сапаєв, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ

Аспірант кафедри радіотехніки та радіоелектронних систем

Посилання

DataReportal. (2022). Digital 2022: April global statshot report. URL: https://datareportal.com/reports/digital-2022-april-global-statshot.

Bain & Company. (2022). Asia-Pacific front line of healthcare report 2022. URL: https://www.bain.com/insights/asiapacific-front-line-of-healthcare-report-2022.

Baeldung. (2024). How to calculate packet time from latency and bandwidth. URL: https://www.baeldung.com/cs/packet-time-latency-bandwidth.

Cabinet of Ministers of Ukraine. (2023). On approval of the Strategy for the development of telemedicine in Ukraine (Order No. 625-r dated July 14, 2023). URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/625-2023-%D1%80 [in Ukrainian].

Ministry of Health of Ukraine. (2024). On the trial operation of telemedicine tools under martial law in Ukraine (Decree No. 109 dated January 22, 2024). URL: https://moz.gov.ua/uk/documents [in Ukrainian].

Wójcik, W., Pavlov, S., & Kalimoldayev, M. (2019). Information technology in medical diagnostics II. CRC Press, Taylor & Francis Group.

Vladimirsky, A. V. (2017). Primary telemedicine consultation "patient-doctor": the first systematization of methodology. Journal of Telemedicine and Electronic Health Care, (2), 109–121. [in Ukrainian].

Yaroslavskyy, Y., Pavlov, S., Kostyuk, S., & Tymchyk, S. (2022). Principles of building telemedicine networks and systems based on fiber-optic communication channels in Vinnytsia region. Optical-Electronic Information and-Phase Technologies (OEIPT), 42(2), 84–95. URL: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2021-42-2-84-95 [in Ukrainian].

Robotko, S., & Topalov, A. (2026). Multi-level architecture of automatic UAVs control system for search missions using video analysis and metal detection. Optical-Electronic Information and-Phase Technologies (OEIPT), 50(2), 114–124. URL: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-114-124.

Barnawi, A., Kumar, K., Kumar, N., Alzahrani, B., & Almansour, A. (2024). A deep learning approach for landmines detection based on airborne magnetometry imaging and edge computing. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 139(2), 2117–2137. URL: https://doi.org/10.32604/cmes.2023.044184.

Vivoli, E., Bertini, M., & Capineri, L. (2024). Deep learning-based real-time detection of surface landmines using optical imaging. Remote Sensing, 16(4), 677. URL: https://doi.org/10.3390/rs16040677.

MAVLink Community. (2025). MAVLink developer guide – MAVLink v2 documentation. URL: https://mavlink.io/en/.

Ministry of Health of Ukraine. (2024). Current state of telehealth and telemedicine development in the world. URL: https://moz.gov.ua/uk/suchasnij-stan-rozvitku-telezdorov-ya-ta-telemedicini-v-sviti [in Ukrainian].

ITU-T. (2019). Vocabulary for performance, quality of service and quality of experience (Recommendation ITU-T P.10/G.100). International Telecommunication Union.

Yakovyshen, P., & Tuzhansky, S. (2024). Analysis of data transmission methods in telemedicine systems. OpticalElectronic Information and-Phase Technologies (OEIPT), 47(1), 222–232. URL: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-47-1-222-232 [in Ukrainian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-03-26

Як цитувати

Сапаєв, В. І. (2026). Архітектурні моделі розгортання мереж зв’язку для надання та підтримки телемедичних послуг. Управління розвитком складних систем, (65), 227–237. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2026.65.227-237

Номер

Розділ

ТЕХНОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ РОЗВИТКОМ