ПОРІВНЯННЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ МІЖНАРОДНИХ ОСВІТНІХ ПРОГРАМ ВЕЙХАЙСЬКОГО ПРОФЕСІЙНОГО КОЛЕДЖУ ТА ШАНХАЙСЬКОГО ТРАНСПОРТНОГО УНІВЕРСИТЕТУ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32347/2412-9933.2020.41.141-146

Ключові слова:

методика моделювання, системна динаміка, частина ринку, конкурентоспроможність закладів освіти, спільні міжнародні програми

Анотація

Методика моделювання дає змогу здійснювати ефективний аналіз та управління структурою, що одночасно містить елементи неперервної і дискретної дії, а також під впливом численних випадкових чинників описується громіздкими співвідношеннями. Моделі використовують різні комбінації принципів моделювання, когнітивного моделювання та мережі Петрі. Використання методу системної динаміки, як основного інструменту, пов'язано з труднощами вибору стратегічної альтернативи в динамічній ситуації, в зовнішній і внутрішній невизначеності. Як показують результати, при значному рівні кваліфікації викладачів та рейтингу Шанхайського транспортного університету, підвищена ціна за навчання не впливає значною мірою на кількість потенційних студентів. Результати дають змогу зробити висновок, що для залучення більшої кількості коштів для типових коледжів Китаю за рахунок підвищення платні за освітні послуги для спільних міжнародних програм, передусім треба вкласти інвестиції в підвищення кваліфікації своїх викладачів, залучити до програми експертів з міжнародним ім’ям та комплексно працювати над підвищенням рейтингу.

Біографія автора

Jie Chen, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ

Аспірант кафедри інформаційних систем і технологій

 

Посилання

Lei, L., Shi, J. Z., 2014. Review and Prospect of Supply Chain Finance Theory, East China Economic Management, (6),

pp.158 – 162.

Zhu, Y., Xie, C., Sun, B., Wang, G. J., Yan, X. G., 2016. Predicting China’s SME Credit Risk in Supply Chain Financing

by Logistic Regression, Artificial Neural Network and Hybrid Models. Sustainability, 8(5), pp. 433.

Zhu, Y., Xie, C., Wang G. J., Yan, X. G., 2016. Predicting China’s SME Credit Risk in Supply Chain Finance Based on

Machine Learning Methods. Entropy, 18 (5), pp. 195.

Su, Y., Zhong, B., 2017. The Credit Risk Assessment Model of Internet Supply Chain Finance: Multi-Criteria Decision-

Making Model with the Principle of Variable Weight. Journal of Computer & Communications, 04(16), pp.1 – 11.

Song, H., Yu, K., Ganguly, A., Turson, R., 2016. Supply chain network, information sharing and SME credit quality.

Industrial Management & Data Systems, 116(4), pp.740 – 758.

Peura, H., Yang, S. A., Lai, G., 2016. Trade Credit in Competition: A Horizontal Benefit. Social Science Electronic

Publishing, 19(2), pp. 263 – 289.

Li, Y. X., 2011. Supply Chain Financial Risk Assessment. Journal of Central University of Finance & Economics, (10),

pp. 36 – 41.

Yuanxiang Dong, Chenjing Hou, and Duo Zhao Research on System Dynamic Modeling and Simulation of Chinese

Supply Chain Financial Credit Risk from the Perspective of Cooperation // 2017 3rd International Conference on Innovation

Development of E-commerce and Logistics (ICIDEL 2017), p. 310 – 315.

Чен Цзє. Розробка моделі взаємного впливу факторів конкурентоспроможності університету в янченському

кластері // Управління розвитком складних систем. 2019. 38, 117 – 125.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-03-27

Як цитувати

Chen, J. (2020). ПОРІВНЯННЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ МІЖНАРОДНИХ ОСВІТНІХ ПРОГРАМ ВЕЙХАЙСЬКОГО ПРОФЕСІЙНОГО КОЛЕДЖУ ТА ШАНХАЙСЬКОГО ТРАНСПОРТНОГО УНІВЕРСИТЕТУ. Управління розвитком складних систем, (41), 141–146. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2020.41.141-146

Номер

Розділ

ІНФОРМАТИЗАЦІЯ ВИЩОЇ ОСВІТИ