ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОЇ НЕЙРО-НЕЧІТКОЇ МЕРЕЖІ ТАКАГИ – СУГЕНО – КАНГА ДО ОЦІНКИ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ОБ’ЄКТІВ БУДІВНИЦТВА

Анотація

Роботу присвячено питанням автоматизації процесів підтримки рішень щодо оцінки технічного стану об’єктів будівництва, які експлуатуються в умовах ущільненої міської забудови. Досліджено особливості процесу автоматизації експертної діяльності. Запропоновано концептуальну модель системи оцінки, що заснована на знаннях і програмах штучного інтелекту. Обґрунтовано доцільність використання в системі штучної нейро-нечіткої мережі Такаги-Сугено-Канга. Показано здатність нейро-нечіткої моделі до розв’язання задачі оцінки технічного стану об’єктів з пошкодженнями, які експлуатуються в умовах ущільненої міської забудови. Основними критеріями вибору моделі Такаги-Сугено-Канга стали її здатність до розв’язання задачі нечіткої класифікації та можливість задавати правила функцією входів. Застосування моделей і методів нечіткої математики при обробці вхідних даних забезпечує системі здатність функціонувати в умовах невизначеності, що пов’язана діяльністю різних інфраструктур ущільненої міської забудови. При цьому особливу увагу приділено формалізації узагальнених характеристик тих факторів впливу зовнішнього середовища, що супроводжуються вібраціями різного походження. Результати обробки вхідних даних показані на прикладах інтерпретації впливу вібрацій різного характеру на технічний стан об’єктів будівництва. Наукова новизна роботи полягає в розширенні бази знань системи за рахунок представлення інформації про реальний стан об’єктів будівництва та оточуючого зовнішнього середовища. Очікувана практична значущість роботи полягає в скороченні термінів проведення і підвищенні надійності оцінки технічного стану об’єктів будівництва з пошкодженнями різного характеру.