АДАПТАЦІЯ СИСТЕМИ НЕЧІТКОГО ВИВЕДЕННЯ ДО ЗАДАЧІ ОЦІНКИ ВПЛИВУ РЕМОНТНО-БУДІВЕЛЬНИХ РОБІТ НА ТЕХНІЧНИЙ СТАН ОБ’ЄКТА БУДІВНИЦТВА

Автор(и)

  • Roman Pasko Київський науково-дослідний інститут судових експертиз Міністерства юстиції України, Київ, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-3313-0368
  • Iryna Aznaurian Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-7085-7291
  • Svitlana Terenchuk Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-6527-4123

DOI:

https://doi.org/10.32347/2412-9933.2020.42.113-118

Ключові слова:

параметри пошкодження, просідання ґрунтів, система нечіткого виведення, судова будівельно-технічна експертиза

Анотація

Об’єктом дослідження в цій роботі є процес проведення судових будівельно-технічних експертиз та експертних досліджень з оцінки впливу ремонтно-будівельних робіт на технічний стан поряд розташованих об’єктів будівництва. Основним завданням, на вирішення якого орієнтована робота, є автоматизація процесу експертної оцінки міри впливу ремонтно-будівельних робіт на технічний стан об’єктів, поряд з якими були проведені або проводяться ці роботи. Автоматизація експертної діяльності в цій галузі передбачає розробку та використання системи нечіткого виведення. На цих етапах створення системи виникає завдання її адаптації до розв’язання задачі, що ставиться перед системою. Адаптація системи нечіткого виведення передбачає розв’язання питань інтерпретації знань, фазифікації та дефазифікації даних, встановлення ступеня неповноти простору вхідних даних та вибору альтернативних напрямів пошуку в просторі можливих рішень. В цій роботі вирішуються зазначені питання обробки вхідних даних. При цьому особлива увага приділяється дослідженню чітких параметрів пошкоджень об’єкта, та нечітких характеристик такого фактора впливу, як просідання ґрунтів на території розташування майданчика об’єкта. При моделюванні системи ураховується можливість впливу факторів середовища, що не пов’язані з ремонтно-будівельними роботами. Це означає, що при відповідному навчанні система нечіткого виведення може використовуватися для прогнозування міри впливу будь-яких факторів антропогенного чи природного характеру на технічний стан об’єктів будівництва. Практичне значення роботи полягає в скороченні термінів проведення та підвищенні надійності оцінок, що виконуються в умовах композиційної невизначеності.

Біографії авторів

Roman Pasko, Київський науково-дослідний інститут судових експертиз Міністерства юстиції України, Київ

Завідувач лабораторії інженерно-технічних видів досліджень

Iryna Aznaurian, Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ

Доцент кафедри фізики

Svitlana Terenchuk, Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ

Кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри інформаційних технологій проєктуванні та прикладної математики

Посилання

Analysis of the impact of repair and construction works in the premises on the technical condition of adjacent premises: report on research (final). (2006). KNDISE; head: D. Psyarnetsky. Kyiv, 39.

Terenchuk, S., Pashko, A., Yeremenko, B., Kartavykh, S., & Ershovа, N., (2018). Modelling an Intelligent System for the Estimation of Technical State of Construction Structures. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (93)),

– 53. doi: http://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.132587.

Pasko, R., & Terenchuk, S., (2020). The Use of Neuro-Fuzzy Models in Expert Support Systems for Forensic Building Technical Expertise. ScienceRise, 2 (67), 10 – 18. doi: http://doi.org/10.21303/2313-8416.2020.001278/

Bilchuk, V.M., Dzeverin, I.G., & Vorobyov, O.V., (2012). Methodological approach describing the operation of a complex system in a fuzzy stochastic indeterminate environment. Collection of scientific works of HUPS. H.: HUPS, 4 (33), 136-140.

Snityuk, V.E., Rifat, Mohammed Ali, (2002). Models of the adaptive decision-making process of a compositional structure with deterministic and probabilistic characteristics. Radioelectronics and Informatics, 4, 123 – 127.

Markechová, D., Rieˇcan, B., (2016). Logical Entropy of Fuzzy Dynamical Systems. Entropy, 18, 157. [CrossRef] 252. Mathematics, 6, 50.

Subbotin, S.A., (2006.) Synthesis of recognizing neuro-fuzzy models with regard to information content attributes. Neurocomputers: development, application, 10, 50-56.

Kulikov, P., Pasko, R., Terenchuk, S., Ploskyi, V., & Yeremenko, B., (2019) Using of Artificial Neural Networks in Support System of Forensic Building-Technical Expertise. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), 9, 4, 3162 – 3168.

Mamdani, E.H., & Gaines, B.R., (1981). Fuzzy Reasoning and Its Applications. Academic Press, Inc, 381.

Kulikov, P., Pasko, R., Terenchuk, S., Ploskyi, V., & Yeremenko, B., (2019). Using of Artificial Neural Networks in Support System of Forensic Building-Technical Expertise. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), 9, 4, 3162 – 3168.

Carpenter, G.A., Grossberg, S., Markuzon, N., Reynolds, J.H. & Rosen, D.B. (1992). Fuzzy ARTMAP: A Neural-Network Architecture for Incremental Supervised Learning of Analog Multidimensional Maps, IEEE Trans. Neural Networks, 3, 698–713.

National Standard of Ukraine: Guidelines for the design of the buildings and the construction on subsisting ground. DBN V.1.1-44: 2016. Order to the Ministry of Foreign Affairs dated 02.07.2016 No. 214, ruling from 2017-04-01. Access mode: http://online.budstandart.com/ru/catalog/doc-page.html?id_doc=65836.

Klapchenko, V.I., Krasnyansky, G.E., Aznauryan, I.A., & Duginov, V.E., (2012). A study of the kinetics of moisture diffusion and ice content in the process of unilateral freezing of concrete. Urban planning and spatial planning: science and technology digest, 44, 587.

Ah-Hwee, Tan, (1997). Cascade ARTMAP: Integrating Neural Computation and Symbolic Knowledge Processing. IEEE Transactions on Neural Networks, 8, 2, 237 – 250.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-06-04

Як цитувати

Pasko, R., Aznaurian, I., & Terenchuk, S. (2020). АДАПТАЦІЯ СИСТЕМИ НЕЧІТКОГО ВИВЕДЕННЯ ДО ЗАДАЧІ ОЦІНКИ ВПЛИВУ РЕМОНТНО-БУДІВЕЛЬНИХ РОБІТ НА ТЕХНІЧНИЙ СТАН ОБ’ЄКТА БУДІВНИЦТВА. Управління розвитком складних систем, (42), 113–118. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2020.42.113-118

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПРОЄКТУВАННЯ