Розробка моделі оцінки комфортності багатоквартирного будинку з використанням “методів штучного інтелекту”

Анотація

Об’єктом дослідження є модель квартири в нових багатоповерхових будинках, що оцінюються клієнтами в процесі їх купівлі. Практично встановлено, що одним з найбільш проблемних місць є опрацювання результатів суб’єктивних оцінок клієнтів, які надають свої враження стосовно тієї чи іншої квартири та бажають визначити цим її попередню вартість. Для усунення цієї проблеми авторами запропоновано використати підхід з використанням мережі Петрі, що характеризується динамікою змін завдяки застосуванню генетичного алгоритму. Отриманий результат, що виражений як у якісному, так і у кількісному значенні, дає змогу мінімізувати використання фінансових та людських ресурсів у процесі укладання договору купівлі – продажу квартири. Це пов’язано з тим, що нечіткість під час опрацювання запропонованої авторами моделі усувається за допомогою методу нечіткого логічного виведення за алгоритмом Мамдані. Такий підхід має низку особливостей: можливість працювати із суб’єктивними даними, узагальнювати їх, не залучаючи складний математичний апарат. Завдяки цьому забезпечується підвищення фінансових можливостей будівельної компанії через збільшення прозорості формування ціни на квартиру в новобудові, зменшення зайвих витрат майже на 90%. Зі сторони клієнта відбувається зменшення витрат часу та коштів на залучення додаткових послуг спеціалістів більше ніж удвічі. Такий підхід допоможе клієнту самому провести аналіз чинників комфортності проживання у квартирі, яку він бажає купити. Розроблену модель пропонується застосовувати в галузях будівництва та рієлторських послуг. Це уможливить покращити умови купівлі – продажу квартири в новобудові. Умовою практичного використання отриманих результатів є здача будинку, в якому відбувається оцінка квартири, в експлуатацію. А також простий та дружній інтерфейс системи, в якому буде реалізована модель, що досліджується авторами.