Моделі, методи і засоби планування раціону харчування людини

Анотація

Розглянуто питання планування раціону і режиму харчування людини та визначено фактори, що суттєво впливають на вибір їжі. Досліджено підходи, на основі яких працюють сучасні системи рекомендацій щодо збалансованого харчування. Надано класифікацію систем підтримки рішень щодо вибору раціону і режиму харчування за даними, на основі яких вони надають рекомендації. Показано обмеження лінійного поєднання факторів вибору користувача і елементів, що характеризують його профіль, при моделюванні великої кількості прихованих факторів, що впливають на раціон харчування користувача. Основний фокус дослідження спрямовано на аналіз моделей і методів, які застосовуються при розробці інтелектуальних систем підтримки рішень щодо збалансованого харчування. Аналіз переваг і недоліків інтелектуальних рекомендаційних систем засвідчив актуальність розробки цілісної системи, яка зможе надавати рекомендації з урахуванням великої кількості явних і неявних факторів впливу раціону і режиму харчування користувача на стан його здоров’я. На основі проведеного аналізу моделей і методів штучного інтелекту, що уже використовуються в таких системах, обґрунтовано перспективність розвитку моделей і методів машинного навчання та сформовано сферу інтересу подальшого дослідження. Ці дослідження планується спрямувати на побудову багатошарової системи глибинного машинного навчання, що зможе враховувати велику кількість факторів, від яких залежить правильність раціону і режиму збалансованого харчування кожного користувача.