Фрагментована фізична статистика та процеси самоупорядкування в складних системах

Автор(и)

  • Василь Клапченко Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-4093-5500
  • Ірина Кузнецова Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0003-1800-1733
  • Григорій Краснянський Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-2421-1270

DOI:

https://doi.org/10.32347/2412-9933.2023.53.80-90

Ключові слова:

стохастичні процеси, локальні взаємодії, далекодії, групові квантові далекодії, масштабна інваріантність, розрізненість, фазовий простір, фізична статистика, статистична вага, мікроскопічні параметри порядку, ентропія, псевдофермієвський та псевдобозевський розподіли, виокремлений напрям, спонтанне самоупорядкування

Анотація

Пропонована робота є продовженням двох попередніх робіт, присвячених спробі оцінити внесок просторового безладдя молекулярних систем в їх особливих станах (критичних точках переходу рідина пара). Залучення фрактального моделювання до динамічних стохастичних систем дало змогу виокремити два статистичних множники GN та FZ, які ґрунтуються на розрізненості способів взаємодії частинок (GN) та врахуванні руху системи як такої у фазовому просторі (FZ). Ці множники формують основу фізичної статистики, яка спирається на глибоке розуміння видів взаємодій та їх наслідків. Крім того, показано, що множники фізичної статистики GN та FZ мають різне наповнення при застосуванні їх до систем з квантовим характером взаємодій або до інших елементів фазового простору. В результаті виникла ідея про можливість формування фрагментованої фізичної статистики, яка б диференціювала як способи взаємодій між частинками систем, так і окремі елементи фазового простору, маючи на меті виділення загальних закономірностей, що притаманні їх особливим станам. Формуванню такої фрагментованої фізичної статистики та окремим результатам її застосування і присвячена ця робота. Головним надбанням запропонованого способу розгляду статистичних задач є переосмислення фазового простору динамічних стохастичних систем, в якому можна виокремити (як окремий елемент фазового простору) простір тілесних кутів орієнтації імпульсів (чи хвильових векторів) частинок систем. Відповідно з’являється додаткова складова ентропії систем в особливих станах – орієнтаційна складова ентропії. Єдиною причиною появи додаткової орієнтаційної складової ентропії у всіх випадках виступає механізм моноенергетизації спектру частинок, фізична природа якого може бути надзвичайно різноманітною. Проте статистичний результат завжди однаковий: різке зростання орієнтаційної складової ентропії з виникненням виокремленого в системі напряму. Цей напрям може бути властивим системі або нав’язаним їй зовнішнім впливом – тоді подібне упорядкування в системах називатимемо генерацією. Якщо ж виокремлений напрям виникає спонтанно, тоді називатимемо це самоупорядкуванням. Часто таке самоупорядкування також носить стохастичний характер, наприклад, турбулентність. Остаточний висновок роботи такий: зростання ентропії в системах відбувається не лише при наближенні їх до стану рівноваги, але і при появі процесів самоупорядкування в них.

Біографії авторів

Василь Клапченко , Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ

Кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри фізики

Ірина Кузнецова , Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ

Асистент кафедри фізики

Григорій Краснянський , Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ

Кандидат фізико-математичних наук, доцент, доцент кафедри фізики

Посилання

Klapchenko, Vasily, Krasnianskyi, Grygorii, Kuznetsova, Irina & Zakrevska, Anastasia. (2020). Fractal Model of Development of Complex Processes in Molecular Systems. Management of Development of Complex Systems, 44, 175–181.

Klapchenko, Vasily, Krasnianskyi, Grygorii, Kuznetsova, Irina & Hats, Kateryna. (2022). Fractal Modeling of Stochastic Processes and Development of Statistical Representations. Management of Development of Complex Systems, 49, 132–140.

Haken, G. (1980). Synergetics. Moscow: Mir, 406.

Ma, Sh. (1980). Modern theory of critical phenomena. Moscow: Mir, 296.

Wilson, K. G. (1979). Problems in Physics with Many Scales of Length. Scientific Amerikan, 241, 158–179.

Landau, L. D. & Lifshits, E. M. (1964). Statistical Physics. Moscow: Nauka, 568.

Landau, L. D. & Lifshits, E. M. (1989). Quantum mechanics. Nonrelativistic theory. Moscow: Nauka, 768.

Pugachev, V. S. (2002). Probability theory and mathematical statistics. Moscow: Fizmatlit, 496.

Boltzmann, L. (1953). Lectures on the theory of gases. Moscow: Gosizdat. of technical and theoretical literature, 556.

Kirpatrick, S. (1977). Percolation and conductivity. In: Theory and properties of disordered materials. Ed. V.L. Bonch-Bruevich. Moscow: Mir, 249–292.

Klapchenko, V. I. (1999). Percolation quantum relativistic world. Kyiv: VIPOL, 121.

Klapchenko, V. I. (2019). Relativity and gravity. Kyiv: KNUBA, 136.

Tolpygo, K. B. (1966). Thermodynamics and Statistical Physics. Kyiv: Kyiv University Press, 364.

Sivukhin, D. V. (1979). General course of physics. Thermodynamics and molecular physics. Moscow: Nauka, 552.

Mathematical Encyclopedic Dictionary. (1988). Ch. ed. Yu.V. Prokhorov. Moscow: Sov. Encyclopedia, 847.

Patashinsky, A. Z. & Pokrovsky, V. L. (1982). Fluctuation theory of phase transitions. Moscow: Nauka, 382.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-03-17

Як цитувати

Клапченко , В. ., Кузнецова , І. ., & Краснянський , Г. . (2023). Фрагментована фізична статистика та процеси самоупорядкування в складних системах. Управління розвитком складних систем, (53), 80–90. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2023.53.80-90

Номер

Розділ

ТЕХНОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ РОЗВИТКОМ