Інформаційна технологія управління людськими ресурсами освітніх проєктів
DOI:
https://doi.org/10.32347/2412-9933.2023.55.128-132Ключові слова:
інформаційна технологія, управління проєктами, управління людськими ресурсамиАнотація
В роботі проведено аналіз і визначено, що в напрямі розвитку інформаційних технологій управління людськими ресурсами (зокрема електронного управління) є розриви, дослідження є фрагментарними і практично не враховують особливі умови функціонування організації та зовнішні небажані впливи, як-от: пандемія, економічна криза, воєнний конфлікт. При цьому інтерес приватного сектору щодо розвитку цього напряму з кожним роком зростає. Отже, основні напрями для досліджень стосуються застосування інформаційних технологій для задач управління людськими ресурсами в цілому, а особливо актуальними є їх адаптація до особливих або критичних умов функціонування. Побудовано математичну постановку задачі вибору команди виконавців освітнього проєкту з наявними обмеженнями на вартість та кількість виконавців відповідних функцій проєкту. Запропоновано складові інформаційної технології управління людськими ресурсами університетського освітнього проєкту: підсистеми оголошення і реклами вакансій; збір заявок, резюме, мотиваційних листів; аналіз кандидатів на основі певних критеріїв; оцінка кандидатів; формування рейтингу або ранжування кандидатів відповідно до їхньої придатності для вакансії; комунікації з кандидатами шляхом надсилання листів, спілкування з кандидатами, надсилання запрошень на співбесіду; збереження даних та аналітики тощо. Отримані результати важливі для забезпечення неупередженого формування команди проєкту й управління людськими ресурсами. Отримані результати мають значення для закладів вищої освіти і кервників проєктів, у т.ч. освітніх та наукових. У майбутньому планується описати результати впровадження роботи цієї технології у різних закладах вищої освіти.
Посилання
Bercu, A.-M. & Grigoruţă, M. V. B. (2012). Human Resource Involvement in Romanian Public Organizations under the Financial Constraints. Procedia Economics and Finance, 3(12), 451–456. https://doi.org/10.1016/s2212-5671(12)00179-7
Luo, M. M. & Chea, S. (2018). Cognitive appraisal of incident handling, affects, and post-adoption behaviors: A test of affective events theory. International Journal of Information Management, 40, 120–131. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.01.014
Sudana, I. P. (2015). ScienceDirect Sustainable Development and Reconceptualization of Financial Statements. Procedia -Social and Behavioral Sciences, 211, 157–162. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.11.023
Frederiksen, A., Lange, F. & Kriechel, B. (2017). Subjective performance evaluations and employee careers. Journal of Economic Behavior and Organization,134, 408–429. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2016.12.016
Zimmermann, A., Hill, S. A., Birkinshaw, J. & Jaeckel, M. (2019). Complements or substitutes? A microfoundations perspective on the interplay between drivers of ambidexterity in SMEs. Long Range Planning, August, 101927. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.101927
Sikora, D. M. & Ferris, G. R. (2014). Strategic human resource practice implementation: The critical role of line management. Human Resource Management Review, 24(3), 271–281. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2014.03.008
Werner, J. M. (2000). Implications of OCB and Contextual Performance for Human Resource Management. Human Resource Management Review, 10(1), 3–24. https://doi.org/10.1016/S1053-4822(99)00036-4
Sotomayor, S. (2020). Long-term benefits of field trip participation: Young tourism management professionals share their stories. Journal of Hospitality, Leisure, Sport and Tourism Education, 100285. https://doi.org/10.1016/j.jhlste.2020.100285
Kavanagh, M. J., Thite, M. & Johnson, R. D. (Eds.). (2015). Human resource information systems (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage
Lengnick-Hall, M. L. & Moritz, S. (2003). The impact of e-HR on the human resource management function. Journal of Labor Research, 24, 365-379.
Gueutal, H. G. & Falbe, C. M. (2005). eHR: Trends in delivery methods. In H. G. Gueutal & D. L. Stone (Eds), The brave new world of eHR (pp. 190-225). San Francisco, CA: Jossey-Bass.
Kavanagh, M. J., Gueutal, H. G. & Tannenbaum, S. I. (1990). Human resource information systems. Boston: PWS-Kent.
Ruël, H., Bondarouk, T. & Looise, J. K. (2004). E-HRM: Innovation or irritation. An explorative empirical study in five large companies on Web-based HRM. Management Revue, 15(3), 364-380.
Stone, D. L. & Dulebohn, J. H. (2013). Emerging issues in theory and research on electronic human resource management (eHRM). Human Resource Management Review, 23(1), 1-5.
Johnson, Richard D.; Lukaszewski, Kimberly M. and Stone, Dianna L. (2016). The Evolution of the Field of Human Resource Information Systems: Co-Evolution of Technology and HR Processes. Communications of the Association for Information Systems,38, 28.
Kuchansky, A., Biloshchytskyi, A., Andrashko, Y., Biloshchytska, S. & Faizullin, A. (2022). The Scientific Productivity of Collective Subjects Based on the Time-Weighted PageRank Method with Citation Intensity. Publications, 10(4),40, 1–17.
Andrashko, Y., Kuchanskyi, O., Biloshchytskyi, A., Pohoriliak, O., Gladka, M., Slyvka-Tylyshchak, G., Khlaponin, D. & Chychkan, I. (2023). A method for assessing the productivity trends of collective scientific subjects based on the modified PageRank algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies,1(4 (121), 41–47.
Biloshchytskyi, A., Kuchansky, A., Andrashko, Y. & Wang, Y. (2022). Devising a competence method to build information spaces for executors of educational projects in a dynamic environment. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(3(115)), 66–73.
Biloshchytskyi, A., Andrashko, Y., Kuchansky, A., Faizullin, A. & Toxanov, S. (2022). Model of multi-criteria selection of scientists and higher education institutions for the scientific organization. Scientific Bulletin of Uzhhorod University. Series of Mathematics and Informatics,41(2), 7–15 (in Ukr.).
Kolomiiets, A., Morozov, V. (2021). Investigation of Optimization Models in Decisions Making on Integration of Innovative Projects. Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making, 51–64. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-54215-3_4
Lukianov, D., Bespanskaya-Paulenka, K., Gogunskii, V., Kolesnikov, O., Moskaliuk, A., Dmitrenko, K. (2017). Development of the markov model of a project as a system of role communications in a team. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies,3 (3 (87)), 21–28. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.103231.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Хуань Чжоу
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
