Цільові пріоритети та формалізовані індикатори трансформації операційних систем стейкхолдерів будівництва

Автор(и)

  • Олександр Хоменко Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-6242-4736
  • Галина Рижакова Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-7875-9768
  • Оксана Малихіна Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-3683-570X
  • Ганна Петренко Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-6114-1910
  • Роман Степанюк Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна https://orcid.org/0009-0001-5945-8468

DOI:

https://doi.org/10.32347/2412-9933.2023.56.173-180

Ключові слова:

управління знаннями, інтеграція знань, інформаційне забезпечення, будівельний проєкт, підприємство

Анотація

Світовий досвід свідчить, що реалії сучасності створюють умови для постійних трансформацій операційних систем та формування оновлених моделей організаційних структур підприємств-стейкхолдерів будівництва, що мають на меті більш ефективне використання економічного й організаційно-технологічного потенціалу суб’єкта господарювання, розширюють спектр можливостей економіко-управлінського зростання, формують передумови для розвитку бізнес-структур та надають можливість впровадити інноваційні форми управління знаннями в адмініструванні підприємством. Актуальність проблематики когнітивних досліджень визначається особливостями розвитку сучасного суспільства. Характерною особливістю сьогодення є наявність єдиних інформаційних технологій (ІТ) практично у всіх сферах життя. ІТ дають змогу обмінюватися інформацією в глобальних вимірах, збирати величезні набори даних та інтегрувати їх із розосереджених та різноманітних джерел. Зібрані в такий спосіб набори великих даних використовуються для прогнозування та генерування нових знань. Незважаючи на межі дисциплінарної приналежності та прихильності до різних наукових шкіл, вчених об’єднує парадигма, теорія і методологія когнітивної науки. В основі сучасних наукових досліджень повстає суб’єкт виробництва зі своїми знаннями, вміннями та навичками. Останні наукові дослідження когнітивних механізмів здебільшого були сфокусовані на аналізі процесів, моделей та практик з управління знаннями окремої організації, і лише незначна кількість досліджень була спрямована на оцінку й оптимізацію процесів, пов’язаних із інтеграцією знань у проєкті. Процес інтеграції знань має забезпечувати динамічний потенціал організацій – здатність інтегрувати внутрішні і зовнішні знання для реагування на зміни навколишнього середовища. У статті проаналізовано і класифіковано складові системи управління знаннями в будівництві: техноінформаційна система, в якій особлива увага приділяється інформаційним технологіям (ІТ); організаційна система, що зосереджена на тому, якими мають бути організаційна структура проєкту та різноманітні процеси і процедури; людська система, яка орієнтована на управління людськими ресурсами шляхом цифровізації та засобів комунікацій через «інформаційний вибух», що обумовлений  трансформацією операційних систем підприємтств у вимірах індикаторів «складності світу» (SPOD-світ, VUCA-світ та BANI-світ).

Біографії авторів

Олександр Хоменко , Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ

Кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри організації і управління будівництвом

Галина Рижакова , Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ

Доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри менеджменту в будівництві

Оксана Малихіна , Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ

Доктор економічних наук, професор, професор кафедри менеджменту в будівництві

Ганна Петренко , Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ

Кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри менеджменту в будівництві

Роман Степанюк , Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ

Аспірант кафедри менеджменту в будівництві

Посилання

Thomas, S. L. (2000). Ties that Bind: A Social Network Approach to Understanding Student Integration and Persistence. Journal of Higher Education, 71, 5,

–615.

Xu, R, and Wunsch, D. (2005). Survey of clustering algorithms. IEEE Transactions on Neural Networks, 16(3):645–678.

Newman, M. E. (2003). Mixing patterns in networks. Physical Review E, 67(2), 026126.

Newman, M. E. J. (2004). Detecting community structure in networks. The European Physical Journal B, 38, 2, 321–330.

Fortunato, S. (2010). Community detection in graphs. Physics reports, 486, 3–5, 75–174. https://doi.org/10.1016/j.physrep.2009.11.002.

Maulik, U., Bandyopadhyay, S. (2000). Genetic algorithm-based clustering technique. Pattern recognition, 33, 9, 1455–1465.

Pizzuti, C. (2012). A multiobjective genetic algorithm to find communities in complex networks. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 16, 3, 418–430. https://doi.org/10.1109/TEVC.2011.2161090.

Flake, G. W., Lawrence, S., Giles, C. L. (2000). Efficient identification of web communities. Proceedings of the sixth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2000, pp. 150–160. https://doi.org/10.1145/347090.347121.

Radicchi, F., Castellano, C., Cecconi, F., Loreto, V., Parisi, D. (2004). Defining and identifying communities in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101, 9, pp. 2658–2663. https://doi.org/10.1073/pnas.0400054101.

Newman, M. E. (2004). Analysis of weighted networks. Physical review E, 70(5), 056131.

Girvan, M. & Newman, M. E. (2001). Community structure in social and biological networks. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 99 (cond-mat/0112110), 8271–8276.

Leskovec, J., Lang, K. J., Mahoney, M. (2010). Empirical comparison of algorithms for network community detection. Proceedings of the 19th international conference on World wide web. ACM, pp. 631–640. https://doi.org/10.1145/1772690.1772755.

Honcharenko, Tetyana, (2020). Cluster method of forming metadata of multidimensional information systems for solving general planning problems. Management of Development of Complex Systems, 42, 93–101. dx.doi.org10.32347/2412-9933.2020.42.93-101.

Homenko, Oleksandr, Petrenko, Наnna, Ryzhakova, Galyna, Chupryna, Yuriі, Malykhina, Oksana, Petrukha, Nina & Kushnir, Olesii. (2022). Modern tools and software products for the administration of construction organizations in the conditions of transformation of operational management systems. Management of Development of Complex Systems, 52, 113–125, dx.doi.org10.32347/2412-9933.2022.52.113-125.

Ryzhakova, Galyna, Kishchak, Nataliia, Khomenko, Oleksandr, Rotov, Oleksandr, Nikolaeva, Marina & Veremeeva, Tetyanа. (2022). Modern vector of construction development renovation in the context of Integrated Project Delivery Stratagems. Management of Development of Complex Systems, 49, 113–123. dx.doi.org10.32347/2412- 9933.2022.49.113–123.

Savenko, Volodymyr, Shatrova, Inna, Demydova, Olena, Honcharenko, Tetiana & Liashchenko, Tamara. (2023). Evolution of organizational development and personnel management. Management of Development of Complex Systems, 53, 91–99, dx.doi.org10.32347/2412-9933.2023.53.91-99.

Gorda, Elena, Tsiutsiura, Svitlana & Liashchenko, Tamara. (2022). Cognitive elements of information environments. Management of Development of Complex Systems, 51, 49–57, dx.doi.org10.32347/2412-9933.2022.51.49-57.

Zachary, W. W. (1977). An information flow model for conflict and fission in small groups. Journal of Anthropological Research, 33, 452–473.

Roco, M. C., Bainbridge, W. S. (eds). (2004). Converging Technologies for Improving Human Performance. NSF-DOC Report / Boston: Cluwer Academic Publisher.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-22

Як цитувати

Хоменко , О. ., Рижакова , Г. ., Малихіна , О. ., Петренко , Г. ., & Степанюк , Р. . (2023). Цільові пріоритети та формалізовані індикатори трансформації операційних систем стейкхолдерів будівництва. Управління розвитком складних систем, (56), 173–180. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2023.56.173-180

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЕНЕРГЕТИЦІ