Можливість використання методів прийняття рішень для інформаційних систем управління проєктами
DOI:
https://doi.org/10.32347/2412-9933.2024.57.12-19Ключові слова:
ІСУП, модель, інформаційні системи управління проєктами, методи прийняття рішень, модуль ІСУПАнотація
Управління проєктами в сучасному світі є важливим завданням, що вимагає постійного прийняття рішень для успішного завершення проєктів. Інформаційні системи управління проєктами (ІСУП) допомагають у цьому, проте їхні можливості використання методів прийняття рішень часто є обмеженими і сам процес прийняття рішення покладається на керівника проєкту чи інших зацікавлених осіб. Проте використання методів прийняття рішень може значно покращити ефективність і результативність управління проєктами через врахування різних факторів і альтернативних варіантів. Під час дослідження проведено аналіз методів прийняття рішень, таких як метод прийняття рішень на основі даних, метод оптимізації, метод вибору сценаріїв, метод визначення пріоритетів, метод балансування ресурсів, метод
мультикритеріального аналізу, на предмет можливості інтегрування в модулі ІСУП для поліпшення управління проєктами. Також представлено й описано класифікацію інформаційних систем управління проєктами на основі модулів, а також надано опис цих модулів. Як результат, виявлено, що метод вибору сценаріїв, метод визначення пріоритетів та метод мультикритеріального аналізу можуть бути ефективно використані в окремих, визначених модулів для прийняття рішень у проєктному середовищі. Інтеграція цих методів у ІСУП може допомогти керівникам проєктів приймати кращі рішення, що відповідають потребам та цілям проєкту. Це дослідження підтверджує важливість використання методів прийняття рішень у ІСУП для покращення управління проєктами. Інтеграція цих методів уможливить знизити ризики,
оптимізувати витрати і підвищити ефективність управління. Ці висновки стимулюють подальший розвиток функціональності ІСУП, сприяють подальшим дослідженням у цій галузі.
Посилання
Berezutskyi I., Tsiutsiura S., Rusan I., Sachenko I., Danylyshyn S. “Disadvantages of Using Scrum Model in IT Projects” (2023), 2023 IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/SIST58284.2023.10223589.
Ivko A. V. (2023). Analysis of models for the joint use of methodologies in project management of project-oriented organizations. Managing the development of complex systems, 2023. № 55. С. 38 – 45; dx.doi.org10.32347/2412-9933.2023.55.38-45.
Honcharenko Т. А. (2023). Software system architecture based on the concept of reflexive adaptation. Managing the development of complex systems, (54), 69–76. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2023.54.69-76.
Pyatnychuk I. (2022) Information Systems in Project Management: Online Platforms and Services, Economy and Society, 42 2022, https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-42-21.
Stanimirovic P., Borozan T., Radojicic M., Tomic A.D. Project Management Software Tools (2023) – One Step Closer to UN Sustainable Development Goals, 2023 3rd International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 2023, http://dx.doi.org/10.1109/ICECCME57830.2023.10252628.
Honcharenko T., Akselrod R., Shpakov A., Khomenko O., (2023). Information system based on multi-value classification of fully connected neural network for construction management, IAES International Journal of Artificial Intelligence, 2023, №12(2), Р.593-601 https://ijai.iaescore.com/index.php/IJAI/article/view/21864.
Bushuyev S., Bushuyev D., Rogozina V., Mikhieieva O. (2015). Convergence of knowledge in project management, Proceedings of the 2015 IEEE 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications, IDAACS 2015, 2, 7341355, с. 496–500.
Akbar S., Ullah R., Khan, R. Asghar I., Zubair M, Zheng Z. (2023). A Multi-Criteria Decision-Making Framework for Software Project Management Tool Selection, Conference: 2023 9th International Conference on Computer Technology Applications (ICCTA 2023), 08.2023, http://dx.doi.org/10.1145/3605423.3605454.
Saloni R., Madhamitha S.G., Anusha S., Charvi A.S. (2023) Review of Risk Management Methodologies in Software Project Management, 03.2023 http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.13712.62725.
Srielkina A., Tetskyi A., Krasilshchykova V. (2023). Risk and uncertainty assessment in software project management: integrating decision trees and Monte Carlo modeling, RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS 09 -2023, http://dx.doi.org/10.32620/reks.2023.3.17.
Nevmerzhytskyi O., (2013). Analysis of modern knowledge-oriented models and decision-making methods, Management of complex systems development. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2013.13.%25p.
Sokurenko, I. (2019). Classification of methods of managerial decision-making, Scientific Bulletin of the Odessa National Economic University. 6 (269), http://n-visnik.oneu.edu.ua/collections/2019/269/pdf/161-177.pdf.
Cogito Tech LLC, (2021). The Application of Data-Driven Algorithms in Machine Learning, 2021, https://www.iotforall.com/application-of-data-driven-algorithms-in-machine-learning-ml.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Ігор Сергійович Березуцький
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
