Побудова регулятора для дискретної системи керування запасами на основі прогнозу

Автор(и)

  • Алла Савранська Національний університет «Запорізька політехніка», Запоріжжя , Україна https://orcid.org/0000-0003-0193-8722
  • Марк Шевчук Національний університет «Запорізька політехніка», Запоріжжя, Україна https://orcid.org/0000-0001-6245-1331

DOI:

https://doi.org/10.32347/2412-9933.2024.58.169-175

Ключові слова:

дискретні системи керування, вектор керуючих впливів, керування запасами, різницеві рівняння

Анотація

Ефективне керування залишками товарів на складах є необхідною умовою правильного функціонування торговельного підприємства. Такі моделі керування орієнтовані на зниження загальних витрат компанії, підвищення прибутковості підприємства, підтримання розумного балансу між зменшенням заморожених залишків товару та уникненням його дефіциту.  При розв’язанні задачі керування запасами важливим є також ефективний розподіл товару між окремими групами. Оскільки в більшості економічних  задач інформація про стан системи надходить у фіксовані моменти часу, задачі керування запасами переважно є дискретними моделями. Стан таких системи описується за допомогою різницевих рівнянь. Метою пропонованого дослідження є побудова регулятора, параметри якого вибираються за умови, що залишки товарів на складах компанії є достатніми для забезпечення рівня продажів, що відповідає прогнозному обсягу продажів. У роботі побудовано дискретну систему керування залишками товарів на складах торговельного підприємства. Ця система складається з різницевого рівняння, що описує вектор стану (залишки товарів у певні періоди часу розподілені по групах), початкової умови та регулятора. На регулятор накладається додаткова умова – невід’ємність його компонентів, оскільки ці компоненти є значеннями витрат на поповнення запасів товарів. Для розв’язання задачі ефективного керування залишками будують матрицю прогнозу продажів, що містить значення обсягів продажів розподілених по групах товарів для певних періодів часу. Наукова новизна дослідження полягає у створенні системи керування, що обчислює величини витрат на придбання або виробництво товарів, розподілених по групах, шляхом побудови регулятора, при якому залишки товарів відповідають залишкам, що забезпечують прогнозні продажі в кожен період часу. Створена система керування апробована на реальних даних підприємства оптової торгівлі і впроваджена в практику планування закупівель. Це допомогло  підприємству ефективно керувати залишками товару, запобігаючи створенню дефіциту товарів або, навпаки, придбанню зайвих залишків, що заморожує кошти підприємства.

Біографії авторів

Алла Савранська , Національний університет «Запорізька політехніка», Запоріжжя

Кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри системного аналізу та обчислювальної математики

Марк Шевчук , Національний університет «Запорізька політехніка», Запоріжжя

Аспірант кафедри системного аналізу та обчислювальної математики

Посилання

Kharchenko, Yu.A., Mykhaylenko, A.S., (2018). Economic-mathematical modeling of the level of stocks of goods of a trading enterprise. Economic space, 136, 202-213. DOI: 10.30838/ P.ES.2224.290818.194.221.

Darmawan, D., Kurniady, D., Komariah, A., Tamam, B., Muda, I., Pallathadka, H., (2022). Introduce a New Mathematical Approach to Inventory Management .in Production Processes Under Constrained Conditions. Foundations of computing and decision sciences, 47, 4, 421-431. ISSN 0867-6356. DOI: 10.2478/fcds-2022-0023.

Antic, S., Milutinovic, L. D., Lisec, A., (2022). Dynamic Discrete Inventory Control Model with Deterministic and Stochastic Demand in Pharmaceutical Distribution. Applied Sciences, 12, 1536. DOI: 10.3390/app12031536.

Alejo-Reyes, A.; Mendoza, A.; Cuevas, E.; Alcaraz-Rivera, M., (2023). A Mathematical Model for an Inventory Management and Order Quantity Allocation Problem with Nonlinear Quantity Discounts and Nonlinear Price-Dependent Demand. Axioms, 12, 547. DOI: 10.3390/axioms12060547.

Perez, H. D., Hubbs, C. D., Li, C., Grossmann, I. E., (2021). Algorithmic Approaches to Inventory Management Optimization. Processes, 9 (1), 102. DOI:10.3390/pr9010102.

Iurchenko, М., (2019). Discrete model of optimal inventory management of enterprise. Efficient economy. DOI: 10.32702/2307-2105-2019.3.32.

Yurchenko, M. E., Marchenko, N. A., (2018). Model for determining the optimal moment of product delivery. Polissya scientific bulletin, 1 (13), 2, 60–63. DOI: 10.25140/2410-9576-2018-2-1(13)-60-63.

Lobok, O. P., Honcharenko, B. M., (2011). Optimal discrete control of linear multidimensional systems. Processes and equipment. Food Industry, 10, 175–182.

Atamanchuk, Yu. S., Pasenchenko, Yu. A., (2016). Modeling of enterprise inventory management taking into account the uncertainty of demand. Mathematical modeling of economic systems, 10.

Antic, S., Milutinovic, L. D., Kostic, К., Lisec, A., (2015). Dynamic discrete simulation model of an inventory control with or without allowed shortages. Scientific Bulletin, 77, 1, 163–176.

Wangand, Y., Li Xu., (2019). Dynamics and Control on a Discrete Multi-Inventory System. Journal of Control Science and Engineering. DOI: 10.1155/2019/6926342.

Savranska, A., Shevchuk, M., (2024). Forecasting of the economic indicators of a trading enterprise taking into account the seasonality of sales. Information technology and society. V. 1. DOI: https://doi.org/10.32782/IT/2024-1.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-06-28

Як цитувати

Савранська , А. ., & Шевчук , М. (2024). Побудова регулятора для дискретної системи керування запасами на основі прогнозу. Управління розвитком складних систем, (58), 169–175. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2024.58.169-175

Номер

Розділ

ТЕХНОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ РОЗВИТКОМ