Інформаційно-інтелектуальна платформа оцінювання прогнозованої поведінки туристів щодо повторного відвідування регіону

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32347/2412-9933.2024.60.183-191

Ключові слова:

туризм, підтримка прийняття рішень, нечітке моделювання, функції належності, експертне оцінювання

Анотація

Розвиток туризму в Україні після воєнного періоду буде мати важливе значення для економічного, соціально-культурного та інфраструктурного відновлення країни. Це сприяє покращенню якості життя населення, збереженню культурної спадщини, зміцненню міжнародних зв'язків та підтримці морального духу населення. Високий рівень повторних відвідувань сприяє стабільності туристичного потоку, що забезпечує постійний дохід для місцевих бізнесів та збільшує зайнятість у туристичній сфері. Розуміння причин повторних відвідувань дає змогу державі та місцевим органам розробляти ефективні маркетингові стратегії, що спрямовані на залучення туристів, які вже відвідали регіон. Збільшення повторних відвідувань сприяє підвищенню уваги до збереження культурних та історичних пам'яток, що є привабливими для туристів. Повторні відвідувачі часто підтримують місцеві бізнеси, сприяючи їхньому розвитку та стабільності. Мета проведеного дослідження – розроблення інформаційно-інтелектуальної платформи оцінювання прогнозованої поведінки туристів щодо повторного відвідування регіону. Вперше розроблено нечіткий метод оцінювання прогнозованого рівня повторного відвідування регіону туристами, який враховує висновок особи, що приймає рішення (ОПР) щодо популяризації регіонального туризму в інформаційному просторі. Отримав подальшого розвитку нечіткий метод оцінювання рівня задоволеності подорожі туристами, що ґрунтується на застосуванні багатовимірних функцій належності, який був узагальнений для можливості використання відносно різних туристичних аспектів. Інформаційно-інтелектуальну платформу верифіковано й апробовано на реальних даних в Закарпатській, Львівській та Івано-Франківській областях по 327 респондентів. Наведено приклад оцінювання прогнозованого рівня щодо повторного відвідування Ужгородський район Закарпатської області. Дослідження базується на теорії нечітких множин і нечіткої логіки, що підвищує обґрунтованість управлінських рішень. Всі налаштування моделі протестовані та верифіковані на реальних даних. Подальше дослідження проблематики вбачається в розробленні веб-орієнтованого програмного забезпечення інформаційно-інтелектуальної платформи для використання всіма зацікавленими особами, як туристами, бізнесом, так і органами державної влади.

Біографія автора

Інна Поліщук , ДВНЗ «Ужгородський національний університет», Ужгород

Асистент кафедри програмного забезпечення систем

Посилання

Ziyadin, S., Borodin, A., Streltsova, E., Suieubayeva, S. & Pshembayeva, D. (2019). Fuzzy logic approach in the modeling of sustainable tourism development management. Polish Journal of management studies, 19 (1), 492–504. https://doi.org/10.17512/pjms.2019.19.1.37.

Vujičić, M. D., Kennell, J., Morrison, A., Filimonau, V., Štajner Papuga, I., Stankov, U. & Vasiljević, D. A. (2020). Fuzzy modelling of tourist motivation: An age-related model for sustainable, multi-attraction, urban destinations. Sustainability, 12(20), 8698. https://doi.org/10.3390/su12208698.

Tseng, M. L., Wu, K. J., Lee, C. H., Lim, M. K., Bui, T. D., & Chen, C. C. (2018). Assessing sustainable tourism in Vietnam: A hierarchical structure approach. Journal of cleaner production, 195, 406–417. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.05.198.

Timinsky, A., Voitenko, O., & Raichuk, I. (2021). Analysis of models and methods of business processes digitalization. Management of Development of Complex Systems, 46, 38–47. dx.doi.org10.32347/2412-9933.2021.46.38-47.

Zhijun, C., Hsieh, T. S., Huang, C. H. & Ghaffari, M. (2022). Sustainable Tourism Supply Chain Assessment Using Hybrid Decision‐Making Methods under Fuzzy Uncertainty. Mathematical Problems in Engineering, 2022 (1), 2673972. https://doi.org/10.1155/2022/2673972.

de Paula, L. B., Gil-Lafuente, A. M. & Alvares, D. F. (2021). A contribution of fuzzy logic to sustainable tourism through a case analysis in Brazil. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40 (2), 1851–1864.

Ocampo, L., Ebisa, J. A., Ombe, J. & Escoto, M. G. (2018). Sustainable ecotourism indicators with fuzzy Delphi method–A Philippine perspective. Ecological indicators, 93, 874-888. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2018.05.060.

Mohammed, R. T., Alamoodi, A. H., Albahri, O. S., Zaidan, A. A., AlSattar, H. A., Aickelin, U., ... & Malik, R. Q. (2023). A decision modeling approach for smart e-tourism data management applications based on spherical fuzzy rough environment. Applied Soft Computing, 143, 110297. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110297

Lepetyuk, V. B. & Travkina, O. A. (2022). Application of GIS technologies for the formation of geospatial data base of gastronomic tourism of Ukraine. Management of Development of Complex Systems, 51, 69 – 80. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2022.51.69-80.

Data of 327 respondents to assess the predicted behavior of tourists regarding repeated visits to the region. URL: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1L0s1MvL9PkJgYHT_hicAlEof1zNsfUXE/edit?usp=sharing&ouid=110688046638619396256&rtpof=true&sd=true (accessed on: 27.09.2024).

Polishchuk, V., Kelemen, M., Włoch, I., Polishchuk, A., Sharkadi, M. & Mlavets, Yu. (2021). Conceptual Model of Presentation of Fuzzy Knowledge. CEUR Workshop Proceedings, 3018, 1–12. URL: http://ceur-ws.org/Vol-3018/Paper_1.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-11-29

Як цитувати

Поліщук , І. . (2024). Інформаційно-інтелектуальна платформа оцінювання прогнозованої поведінки туристів щодо повторного відвідування регіону. Управління розвитком складних систем, (60), 183–191. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2024.60.183-191

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЕКОНОМІЦІ