Метод аналізу характеристик проєкту

Автор(и)

  • Ігор Березуцький Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна https://orcid.org/0009-0006-9701-8531

DOI:

https://doi.org/10.32347/2412-9933.2025.61.145-150

Ключові слова:

проєкт, метод, опитування, ризики проєкту, методологія проєкту

Анотація

Методології управління проєктами відіграють вирішальну роль у визначенні успіху чи провалу проєкту. Вибір невідповідної методології може призвести до неефективності, перевищення бюджету, затримок і навіть повного провалу проєкту. У цій статті досліджується взаємозв’язок між провалом проєкту та неправильним вибором методології управління проєктом за допомогою структурованого опитування, проведеного серед керівників проєктів, які мають безпосередній досвід роботи з минулими проєктами. Дослідження спрямоване на кількісну оцінку впливу вибору методології на різні результати проєкту, включаючи залучення зацікавлених сторін, ідентифікацію ризиків та ефективність стратегій пом’якшення. Опитування ретельно розроблено для збору вичерпних даних щодо характеристик минулих проєктів, включаючи розмір проєкту, складність, галузь, склад команди та частоту змін методології. Він також досліджує причини вибору методології, обґрунтування змін методології та вплив цих рішень на кінцеві результати проєкту. Зосереджуючись як на успішних, так і на невдалих проєктах, дослідження визначає загальні фактори ризику й оцінює, як конкретні методології сприяли або пом’якшували ці ризики. Ключовим аспектом аналізу є використання статистичних розрахунків для оцінки показників невдач і успішності проєкту, доступності ресурсів, залучення зацікавлених сторін і ступеня, до якого неправильна методологія впливає на результати проєкту. Використовуючи такі формули, як рівень успіху проєкту, залучення зацікавлених сторін, доступність ресурсів, початкова методологія, яка використовувалася, неправильна методологія, співвідношення між невдачею проєкту та неправильною методологією, найбільш виправлені та невиправлені ризики, кореляція між частотою моніторингу ризиків і невдачею проєкту, кореляція між складом команди та невдачею проєкту та кореляція між складністю проєкту та невдачею. Цей підхід уможливлює об’єктивно оцінити ступінь кореляції неправильних методологій із невдачами проєкту і висвітлення шаблонів. ризиків, які найчастіше усуваються або залишаються невирішеними. Результати цього дослідження запропонують практичну інформацію для керівників проєктів і організацій, допомагаючи їм приймати більш обґрунтовані рішення при виборі методології. Розуміючи взаємозв’язок між вибором методології та результатами проєкту, організації можуть прийняти найкращі практики, щоб мінімізувати ризики проєкту, підвищити рівень успіху проєкту та забезпечити більшу відповідність між вибраною методологією та унікальними потребами кожного проєкту. Крім того, статистичну основу дослідження можна застосувати в майбутніх дослідженнях для подальшого вдосконалення аналізу ефективності методології управління проєктами.

Біографія автора

Ігор Березуцький , Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ

Аспірант кафедри інформаційних технологій

Посилання

Young R. (2024). Why Projects Fails | Incorrect Methodology https://ligsuniversity.com/why-projects-fail-incorrect-methodology/, LIGS University.

Berezutskyi I., Honcharenko T., Ryzhakova G., Tykhonova O., Pokolenko V., Sachenko I. (2024). Methodological Approach for Choosing Type of IT Projects Management, Conference: 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), May 2024, URL: DOI: 10.1109/SIST61555.2024.10629587.

Berezutskyi I., Honcharenko T. (2024). Potential implications of artificial intelligence for project management information systems. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3709/paper3.pdf.

Berezutskyi I. (2023). Possibility to use decision-making methods for project management information system, Management of Development of Complex Systems, URL: DOI: 10.32347/2412-9933.2024.57.12-19.

Honcharenko T., Akselrod R., Shpakov A., Khomenko O. (2023). Information system based on multi-value classification of fully connected neural network for construction management, IAES International Journal of Artificial Intelligence, № 12 (2), 593–601. URL: https://ijai.iaescore.com/index.php/IJAI/article/view/21864.

Ryzhakova G., Malykhina O., Pokolenko V., Rubtsova O., Homenko O., Nesterenko I. (2022). Construction Project Management with Digital Twin Information System, International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, Vol. 12, Issue 10, pp. 19–28. https://doi.org/10.46338/ijetae1022_03.

Khan, A., Hasana, M. K., Ghazal, T. M., Islam, S., Alzoubi, H. M., Mokhtar, U. A., Alam, R., Ahmad, M., (2022). Collaborative Learning Assessment via Information and Communication Technology, in: Proceedings, RIVF 2022., pp. 311–316.

Bushuyev S., Bushuyeva N., Bushuiev D., Bushuieva V. (2023). Integrated Intelligence Model for Assessment Digital Transformation Project, IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST). URL: http://dx.doi.org/10.1109/SIST58284.2023.10223578.

El Khatib M., Al Falasi A., (2021). Effects of Artificial Intelligence on Decision Making in Project Management, American Journal of Industrial and Business Management 11, pp. 251–260.

Harvard Business Review Analytic Services, The Evolution of Decision Making: How Leading Organizations Are Adopting a Data-Driven Culture. URL: https://hbr.org/resources/pdfs/tools/17568_HBR_SAS%20Report_webview.pdf

Nicoara R. (2023). Project Management Methods. URL: DOI: 10.1007/978-1-4842-9663-9_12

Moura R. L., Carneiro T. C. J., Dias T. L. (2023). VUCA environment on project success: The effect of project management methods, Brazilian Business Review 20 (3). URL: DOI: 10.15728/bbr.2023.20.3.1.en

Nekrasova M. (2023). Using methods of probability theory and mathematical statistics in project management, Bulletin of the National Technical University «KhPI» Series Dynamics and Strength of Machines. URL: DOI: 10.20998/2078-9130.2023.2.293040

Turney S. (2024). Pearson Correlation Coefficient (r). Guide & Examples, https://www.scribbr.com/statistics/pearson-correlation-coefficient/

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-03-28

Як цитувати

Березуцький , І. (2025). Метод аналізу характеристик проєкту. Управління розвитком складних систем, (61), 145–150. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2025.61.145-150

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ