Моделі і методи штучного інтелекту в процесі виконання будівельно-технічної експертизи

Анотація

Об’єктом дослідження є процес формування висновку будівельно-технічної експертизи системою підтримки процесу відновлення об’єктів нерухомості. Предметом дослідження є моделі і методи штучного інтелекту, що здатні розв’язувати задачу формування експертного висновку щодо категорії технічного стану будівельних конструкцій і об’єктів в цілому. Метою роботи є обґрунтування вибору моделі для розв’язання задачі оцінювання технічного стану об’єктів будівельно-технічної експертизи на основі дослідження моделей і методів штучного інтелекту, що здатні розв’язувати задачу нечіткої класифікації. Для оцінки технічного стану будівельних конструкцій і об’єктів в цілому запропоновано застосовувати дерева рішень з градієнтним прискоренням. Цей метод виправляє помилки попередніх ітерацій і  враховує величину різних типів помилок. Показано, що механізм ітеративного навчання дає змогу експертам будівельно-технічної експертизи уточнювати чи доповнювати дані, на основі яких роблять висновки. Коригування висновків ансамблів дерева рішень з градієнтним прискоренням експерти можуть робити відповідно до нормативної бази. Формалізовано вхідні і вихідні дані моделі з урахуванням такого антропогенного фактора, як вплив зброї. Визначено п’ять основних конструктивних елементів, для кожного з яких доцільно навчати ансамблі дерев. Показано функцію втрат, що допомагає приділяти особливу увагу граничним станам будівель і споруд, коли ризик помилки може призвести до повної непридатності або порушення функціонування конструкцій або їхніх елементів. На основі аналізу низки досліджень як предмет подальших досліджень обґрунтовано вибір мультиагентної теорії для забезпечення масштабування і гнучкості системи підтримки процесу відновлення об’єктів нерухомості.