Оптимізація геоінформаційного сервісу в системі підтримки процесу відновлення об’єктів нерухомості

Анотація

Стаття є продовженням низки робіт, що спрямовані на розробку системи підтримки процесу відновлення об’єктів нерухомості. У фокусі дослідження геоінформаційний сервіс цієї системи. Розглянуто підходи до оптимізації геоінформаційного сервісу системи з урахуванням специфіки використання часових рядів і ресурсних метрик. Показано, що унікальні особливості геоінформаційного сервісу і вибраних метрик потребують індивідуального підходу до масштабування і оптимізації, який забезпечить високу продуктивність, адаптивність і економічність системи. Визначено ключові параметри, комплексний аналіз яких забезпечує ефективне управління ресурсами, підвищення продуктивності та зменшення ризику затримок у виконанні завдань системи. Запропоновано інтеграцію таких статистичних методів прогнозування, як експоненціальне згладжування та авторегресійне інтегроване ковзне середнє для передбачення пікових періодів навантаження на основі даних про використання пам’яті, тривалості обробки запитів і періодичності отримання супутникових знімків. Засвідчено, що використання експоненціального згладжування дає змогу швидко реагувати на зміни в періодичності отримання знімків і передбачити наступний час з достатньою точністю. Показано, що графічне представлення часового ряду у вигляді японських свічок має низку переваг порівняно з традиційними графіками. При такому представленні динаміки метрик «обсяг пам’яті» та «час отримання супутникових знімків» дозволяє отримувати комплексну інформацію про динаміку ресурсоспоживання. Практичне значення роботи полягає в забезпеченні безперервного моніторингу ресурсів сервісу, адаптивного управління ними та оперативного оновлення інформації про об’єкти нерухомості. При цьому адаптивне управління ресурсами поєднує проактивне прогнозування з реактивним масштабуванням, що спрямовано на зменшення затримок і підвищення ефективності роботи системи.