Інтелектуально-ціннісний підхід до оцінювання цінності проєктів розвитку медичної інфраструктури територіальних громад
DOI:
https://doi.org/10.32347/2412-9933.2025.63.127-136Ключові слова:
інтелектуально-ціннісний підхід, медична інфраструктура, територіальна громада, оцінювання цінності, мультимодальні дані, просторовий аналіз, сценарне моделювання, оптимізація портфеляАнотація
Виконано аналіз теорії та практики управління проєктами у сфері охорони здоров’я. Обґрунтовано доцільність розробки інтелектуально-ціннісного підходу до оцінювання цінності проєктів розвитку медичної інфраструктури територіальних громад. Метою дослідження є розроблення інтелектуально-ціннісного підходу до оцінювання цінності проєктів розвитку медичної інфраструктури територіальних громад, що забезпечує комплексне врахування технічних, економічних, соціальних та стратегічних даних про стан проєктного середовища під час відбору та визначення пріоритетних проєктів. Запропонований підхід, який структурує цінність за чотирма складовими – якість і відповідність стандартам, просторова доступність населення до медичних послуг, синергетична взаємодія під час ухвалення рішень та ризики, зумовлені невизначеністю й динамічністю проєктного середовища. Для реалізації підходу означено сім груп критеріїв та обґрунтовано набір інтелектуальних інструментів: поєднання AHP з ентропійним зважуванням, нечітку логіку для соціальних індикаторів, нормалізацію й стабілізацію мультимодальних даних, ГІС/OSM-ізохрони та мережевий аналіз доступності, сценарне моделювання з використанням CVaR, портфельну оптимізацію та VE-втручання. Підхід забезпечує швидкий доступ до якісних мультимодальних даних, прозору декомпозицію джерел цінності та підтримку рішень, спрямованих на підвищення доступності й якості медичних послуг у громадах. Перспективи подальших досліджень пов’язані зі створенням інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень на базі запропонованого підходу. Цей інструментарій забезпечить точне визначення пріоритетів у розподілі інвестицій та доцільність масштабування кращих управлінських рішень у територіальних громадах.
Посилання
Bushuyev, S., Bushuyeva, N., Nekrasov, I., & Chumachenko, I. (2025). Successful management of public health projects driven by AI in a BANI environment. Computation, 13(7), Article 160. https://doi.org/10.3390/computation13070160.
Tryhuba, A., Malanchuk, O., Ratushnyi, A., Pankiv, O., Koval, L., Sholudko, R., & Andrushkiv, O. (2023). Adaptive-value approach to project management for community and regional development. Visnyk Lvivskoho Natsionalnoho Universytetu Pryrodokorystuvannia. Seriia Ahroinzhenerni Doslidzhennia, (27), 113–126. https://doi.org/10.31734/agroengineering2023.27.113.
Frazao, T. D. C., Camilo, D. G., Cabral, E. L. D., Souza, R. P., & Franca, A. C. L. (2018). Multicriteria decision analysis (MCDA) in health care: A systematic review of the main characteristics and methodological steps. BMC Medical Informatics and Decision Making, 18(1), Article 90. https://doi.org/10.1186/s12911-018-0663-1.
Ali, R., Hussain, A., Nazir, S., Khan, S., & Khan, H. U. (2023). Intelligent decision support systems–an analysis of machine learning and multicriteria decision-making methods. Applied Sciences, 13(22), 12426. https://doi.org/10.3390/app132212426.
Malanchuk, O. M., Tryhuba, A. M., Pankiv, O. V., & Sholudko, R. Y. (2023). Architecture of an intelligent information system for forecasting components of medical projects. Applied Aspects of Information Technology, 6(4), 376–390. https://doi.org/10.15276/aait.06.2023.25.
Tryhuba, A., Malanchuk, O., Pankiv, O., & Sholudko, R. (2023). Structural model of the medical project planning system based on computational intelligence. Visnyk Lvivskoho Derzhavnoho Universytetu Bezpeky Zhyttiediialnosti, (28), 30–43. https://doi.org/10.32447/20784643.28.2023.04.
Malanchuk, O., Tryhuba, A., Tryhuba, I., Sholudko, R., & Pankiv, O. (2023). A neural network model-based decision support system for time management in pediatric diabetes care projects. In 2023 International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (pp. 1–4).
Malanchuk, O. M., & Tryhuba, A. M. (2024). Information technology for forecasting epidemiological threats based on the telegraphic equation. Applied Aspects of Information Technology, 7(4), 313–326. https://doi.org/10.15276/aait.07.2024.21.
Ministry of Health of Ukraine. (2023). Strategic development plan for the healthcare system of Ukraine for 2023–2030. MOZ Ukrainy.
Cabinet of Ministers of Ukraine. (2025). Order of January 17, 2025, No. 34-r "On approval of the healthcare system development strategy for the period up to 2030 and approval of the operational action plan for its implementation in 2025–2027". Retrieved from URL: https://www.kmu.gov.ua/npas/pro-skhvalennia-stratehii-rozvytku-systemy-okhorony-zdorovia-na-period-do-2030-roku-ta-zatverdzhennia-operatsiinoho-planu-zakhodiv-z-ii-realizatsii-u-20252027-rokakh-34r-170125.
Bushuyev, S., Bushuyeva, N., Bushuiev, D., & Bushuieva, V. (2023). Integrated intelligence model for assessment digital transformation project. In 2023 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (pp. 42–46). IEEE.
Korotka, V. O., & Mokrynskyi, V. A. (2024). Artificial intelligence technologies in modern medicine: Implementation and problematic issues. Ukrainskyi Medychnyi Chasopys, 5(163), 119–121. https://doi.org/10.32471/umj.1680-3051.163.257497.
Preizner, Y. E., & Yashyna, O. M. (2020). Artificial intelligence methods in the field of healthcare. Vymiriuvalna ta Obchysluvalna Tekhnika v Tekhnolohichnykh Protsesakh, (1), 84–87. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2020-65-1-13.
Malanchuk, O., Tryhuba, A., & Sholudko, R. (2024). Stakeholder-oriented conflict management technologies in projects for the creation and development of a network of medical institutions. Visnyk Lvivskoho Derzhavnoho Universytetu Bezpeky Zhyttiediialnosti, (30), 229–243. https://doi.org/10.32447/20784643.30.2024.22.
Malanchuk, O. M., Tryhuba, A. M., Tryhuba, I. L., & Sholudko, R. Ya. (2024). Computer model of differential-symbolic risk assessment of projects to improve the health of the community population. Herald of Advanced Information Technology, 7(4), 437–451. https://doi.org/10.15276/hait.07.2024.32.
National Health Service of Ukraine (NHSU). (n.d.). Open data of the e-health system (eHealth): Data set guide. Retrieved August 17, 2025, from URL: https://edata.e-health.gov.ua/e-data/open-data.
Data.gov.ua. (n.d.). Dataset: "Information about business entities that have entered into an agreement with the NHSU under the medical guarantee program". Retrieved August 17, 2025, from URL: https://data.gov.ua/dataset/a1d554df-be4b-4d3f-8063-dd0db4d83ff5.
Prozorro. (n.d.). Electronic public procurement system. About section. Retrieved August 17, 2025, from URL: https://prozorro.gov.ua/en/about.
Decentralization portal. (n.d.). Territorial communities. Retrieved August 17, 2025, from URL: https://decentralization.ua/newgromada.
OpenStreetMap contributors. (n.d.). OpenStreetMap [Data set]. OpenStreetMap Foundation. Retrieved August 17, 2025, from URL: https://www.openstreetmap.org.
Lviv Regional Council. (n.d.). Regional competition of local development microprojects (Competition of local initiative projects). Retrieved August 17, 2025, from URL: https://dialog.lviv.ua/category/dijalnist-go/oblasniy-konkurs-mikroproektiv/.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Анатолій Тригуба , Роксолана Шолудько , Оксана Маланчук , Інна Тригуба
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
