Управління науковим ІТ-проєктом «Розробка інформаційної системи аналізу україномовних корпусів»
DOI:
https://doi.org/10.32347/2412-9933.2025.64.84-93Ключові слова:
управління науковим проєктом, інформаційна система, українські текстові корпуси, SCRUM, Lean, exploratory programming, прикладна лінгвістикаАнотація
Розглянуто комплексне питання управління науковим ІТ-проєктом, орієнтованим на створення інформаційної системи для роботи з україномовними текстовими корпусами різних жанрів і структурних типів. Здійснено системний аналіз актуальних підходів до організації дослідницьких ІТ-проєктів в умовах обмежених ресурсів, змінного середовища, невизначеності технічних пріоритетів, різного рівня залученості стейкхолдерів та високої варіативності функціональних вимог, що формуються на перетині лінгвістичних і технічних задач. Запропоновано модель управління, що поєднує методології SCRUM, Lean і exploratory programming, яка забезпечує баланс між структурованістю, економічністю, гнучкістю, можливістю адаптивного планування та швидким реагуванням на зміни вимог у процесі еволюції наукового задуму. Визначено цільову аудиторію майбутньої системи, що охоплює прикладних лінгвістів, викладачів, студентів, перекладачів, дослідників цифрової гуманітаристики, а також фахівців, які працюють із корпусними методами в освіті, прикладних студіях й галузевих аналітичних задачах. Подано узагальнений соціально-професійний портрет потенційного користувача та описано типові сценарії застосування системи в навчальних, наукових і дослідницьких процесах, зокрема аналіз текстів, формування підкорпусів, розмітку, статистичний опис, підготовку даних для експериментів. Проведено ідентифікацію ключових стейкхолдерів і виконано їхню класифікацію за рівнем впливу, зацікавленості, очікуваної користі та ризиків взаємодії. Обґрунтовано використання фазової моделі розробки програмного забезпечення, що включає концептуалізацію, проєктування, імплементацію, тестування, впровадження та подальший супровід, що дає змогу формалізувати процес і водночас зберегти гнучкість. Результати дослідження можуть слугувати методологічною основою для планування, організації та реалізації наукових ІТ-проєктів у сфері цифрової лінгвістики. Запропонований підхід є релевантним для проєктів, що поєднують наукове дослідження з програмною розробкою, мають високий рівень невизначеності вимог і потребують адаптивних управлінських рішень.
Посилання
Sazonets, I. L., & Kovshun, N. V. (2021). Management of scientific projects: modern approaches and mechanisms of implementation. Economy and State, 6, 67–72. https://doi.org/10.32702/2306-6806.2021.6.67.
Yakymenko, I., Shtefan, Ye., & Lukianikhin, V. (2020). Management of scientific projects: a study guide. Center of Educational Literature. https://cutt.ly/4wZjAnu.
Danchenko, O. B., et al. (2023). Project management: management of high-tech projects and project portfolios in hightech industries: a monograph. Publisher Ponomarenko R. V.
Khrapkina, V. V., & Matviienko, O. D. (2025). Transformation of development processes of the information economy and features of post-war recovery of IT sector enterprises of Ukraine. In V. V. Khrapkina & K. V. Pichyk (Eds.), Business transformation in the context of global challenges of sustainable development: a monograph (pp. 168–191). Kyiv-Mohyla Academy Publishing House. https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/34678.
Martinez, I., Viles, E., & Olaizola, I. (2022). A survey study of success factors in data science projects. Procedia Computer Science, 200, 1295–1304. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.285.
Baxter, A. L., Choi, J., Gorton, I., & Shen, S. (2012). Collaborative experience between scientific software projects using agile scrum development. 2012 SC Companion: High Performance Computing, Networking Storage and Analysis, 1285–1292. https://doi.org/10.1109/SC.Companion.2012.163.
Milewicz, R., & Raybourn, E. M. (2014). Talk to Me: A Case Study on Coordinating Expertise in Large-Scale Scientific Software Projects. Proceedings of the 2014 Annual Conference on Extreme Science and Engineering Discovery Environment, 1–8. https://doi.org/10.1145/2616498.2616552.
Johnson, E. C., Leeman, J., Ramamurthy, M. K., & Young, J. (2021). SciOps: Achieving productivity and reliability in data-intensive research. Data Science Journal, 20 (1), 1–15. https://doi.org/10.5334/dsj-2021-017.
Clarkson, M. B. E. (1995). A stakeholder framework for analyzing and evaluating corporate social performance. Academy of Management Review, 20(1), 92–117. https://doi.org/10.5465/amr.1995.9503271994.
Mainardes, E. W., Alves, H., & Raposo, M. (2012). A model for stakeholder classification and stakeholder relationships. Management Decision, 50 (10), 1861–1879. https://doi.org/10.1108/00251741211279648.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Іван Володимирович Козак, Наталія Едуардівна Кунанець

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.