Архітектура цифрових платформ підтримки мультипроєктного управління в будівельних компаніях
DOI:
https://doi.org/10.32347/2412-9933.2025.64.109-119Ключові слова:
мультипроєктне управління, цифрова архітектура, ERP, BIM, CRM, PPM, Data Analytics, оптимізація, адаптивністьАнотація
Дослідження присвячене розробленню архітектури цифрових платформ підтримки мультипроєктного управління в будівельних компаніях. У роботі розглянуто принципи побудови інтегрованої системи, що поєднує ERP, PPM, CRM, BIM та аналітичні модулі Data Analytics у єдиний інформаційний простір. Такий підхід спрямований на підвищення ефективності координації між різними проєктами портфеля, узгодження процесів управління ресурсами, фінансами, ризиками та якістю. Особливу увагу приділено створенню цифрової екосистеми, здатної не лише відображати поточний стан проєктів, а й прогнозувати можливі відхилення та оптимізувати управлінські рішення в режимі реального часу. Запропонована факторно-структурна модель передбачає використання коефіцієнта інформаційно-аналітичної інтеграції, який дозволяє оцінювати ефективність взаємодії між різними цифровими модулями. Удосконалено алгоритмічну схему багатокритеріальної оптимізації, побудовану на методах Парето-фронту, еволюційних алгоритмах NSGA-II та адаптивній системі вагових коефіцієнтів. Це забезпечує можливість балансування між ключовими показниками – витратами, тривалістю, якістю, ризиками та кадровим навантаженням – у межах єдиного управлінського контуру. Розроблена структурноалгоритмічна модель демонструє, як взаємодіють цифрові платформи, аналітичні модулі та організаційні механізми для підтримки стабільного функціонування мультипроєктного середовища. Доведено, що інтеграція цифрових інструментів у межах єдиної архітектури дозволяє підвищити точність планування, скоротити ризики інформаційних розривів і забезпечити прозорість управлінських процесів.
Посилання
Lukinov, I. M., & Lipkan, V. A. (2014). Economic risks of construction projects: management methods and models: a monograph. Center of Educational Literature.
Zhan, Z., Hu, Y., Xia, P., & Ding, J. (2024). Multi-Objective Optimization in Construction Project Management Based on NSGA-III: Pareto Front Development and Decision-Making. Buildings, 14(7), 2112. https://doi.org/10.3390/buildings14072112
Project Management Institute. (2017). The standard for portfolio management (4th ed.).
Boumahdi, F., & Chalal, R. (2014). SoaDssPm: A new service-oriented architecture of the decision support system for project management. arXiv. https://arxiv.org/abs/1401.5433
Bates, M. E. (2021). Advances in multi-criteria decision analysis and multi-objective optimization for sustainable water resources and sediment management [Doctoral dissertation, UC Davis]. eScholarship. https://escholarship.org/uc/item/33r7j9pw
Chupryna, Iu., Ryzhakova, G., Chupryna, Kh., Biloshchytskyi, A., Tormosov, R., & Gonchar, V. (2022). Designing a toolset for the formalized evaluation and selection of reengineering projects to be implemented at an enterprise. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(13-115), 6–19. https://www.google.com/search?q=https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.251235
Chupryna, I., Tormosov, R., Abzhanova, D., Ryzhakov, D., Gonchar, V., & Plys, N. (2022, May 24–26). Scientific and methodological approaches to risk management of clean energy projects implemented in Ukraine on the terms of public-private partnership [Conference presentation]. 2022 International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Nur-Sultan, Kazakhstan.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Мирослав Олександрович Ползіков

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.