«Канвас» методу формування гіпотез для складного ІТ-проєкту
DOI:
https://doi.org/10.32347/2412-9933.2025.64.120-127Ключові слова:
«канвас», гіпотеза, ІТ-проєкт, інженерія вимог, технічна верифікація, Hypothesis Canvas 2.0Анотація
Розглянуто методологічні засади розробки та застосування «канвасу» як інструменту формування технічних гіпотез у складних ІТ-проєктах. Обґрунтовано доцільність адаптації концепції Business Model Canvas Олександра Остервальдера до контексту управління гіпотезами в інженерії програмних систем. Запропоновано нову модифікацію – Hypothesis Canvas 2.0, орієнтовану на процес генерації технічних гіпотез, що дозволяють мінімізувати рівень невизначеності, оцінити життєздатність архітектурних або технологічних рішень і підвищити прогнозованість результатів реалізації складних проєктів. Визначено сутність технічної гіпотези як формалізованого припущення про працездатність або ефективність конкретного рішення, яке підлягає перевірці шляхом експерименту чи моделювання. Розроблений «канвас» структурує процес формування гіпотези за такими блоками: проблемна зона, технічне припущення, критичність, план формування, вхідні ресурси, критерії успіху, очікуваний вихід та наслідки. Встановлено, що така блокова структура формує візуальну модель управління знаннями, у межах якої гіпотези трансформуються з неструктурованих ідей у керовані артефакти з визначеними параметрами та критеріями валідації. Запропоновано алгоритм генерації гіпотез у складних ІТ-проєктах як складник «канвасу», що містить послідовність керованих функцій: від ідентифікації проблемних областей і визначення їхньої критичності до структурування та оцінки здійсненності перевірки. Введення двоетапного механізму фільтрації дозволяє оптимізувати витрати ресурсів, фокусуючись лише на припущеннях, що є критичними для успіху проєкту. Використання Hypothesis Canvas 2.0 забезпечує узгодженість між аналітичними, технічними й управлінськими аспектами, сприяє скороченню циклу прийняття рішень та підвищує зрілість процесів інженерії вимог. Перспективою подальших досліджень є розроблення інтерактивних цифрових версій «канвасу» з їхньою інтеграцією в середовища DevOps і PLM для автоматизації управління життєвим циклом гіпотез.
Посилання
Osterwalder, A., Pigneur, Y., & Tucci, C. L. (2005). Clarifying Business Models: Origins, Present, and Future of the Concept. Communications of AIS, 15, 1–33. URL: https://www.kth.se/social/files/546b8d75f276546614d2dffc/Osterwalder%2B%282005%29.pdf
Shumka, M. (2004). Hypothesis. URL: http://dspace.wunu.edu.ua/bitstream/316497.4881.1.
Kolesnikov, O. V. (2008). Fundamentals of Scientific Research: Study guide. Kharkiv: UkrDAZT, 170.
Bulajic, A., Stamatović, M., & Cvetanović, S. (2012). The importance of defining the hypothesis in scientific research. International Journal of Educational Administration and Policy Studies, 4, 170-176. https://doi.org/10.5897/IJEAPS12.009
Gonçalves, G., Fernandes, J. A., & Gonçalves, J. J. (2020). Learning Hypothesis Testing Through a Project Work Methodology. In Developing Technology Mediation in Learning Environments (pp. 221–238). IGI Global.
Horokhovatskyi, V. O., & Tvoroshenko, I. S. (2021). Methods of Data Mining and Processing: Study guide. Kharkiv: NURE, 92. DOI: 10.30837/978-966-659-298-2
Shestakov, D. (2021). The Hypotheses Testing Method for Evaluation of Startup Projects. Journal of Economics and Management Sciences, 4 (4), 47. https://doi.org/10.30560/jems.v4n4p47
Kivijärvi, H. (2020). Theorizing IT Project Success: Direct and Indirect Effects in a Hierarchical Framework. International Journal of Information Technology Project Management, 11 (1), 71-98. https://doi.org/10.4018/ijitpm.2020010105
Miecznikowski, J., & Wang, J. (2022). Error control in tree structured hypothesis testing. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 15. https://doi.org/10.1002/wics.1603
Roy, J., Duclos-Hindié, N., & Dessureault, D. (1997). Efficient cluster management algorithm for multiple-hypothesis tracking. 3163. https://doi.org/10.1117/12.279526
Murray, A., & Scuotto, V. (2016). The Business Model Canvas. Symphonya. Emerging Issues in Management, (3), 94–109. https://doi.org/10.4468/2015.3.13murray.scuotto
Fakieh, B., Al-Malaise Al-Ghamdi, A. S., & Ragab, M. (2022). The Effect of Utilizing Business Model Canvas on the Satisfaction of Operating Electronic Business. Complexity, 2022, 1649160, 10 pages. https://doi.org/10.1155/2022/1649160
Habermann, F., & Schmidt, K. (2014). The Project Canvas: A Visual Tool to Jointly Understand Design and Initiate Projects. URL: https://www.researchgate.net/publication/261279649
Kupczyk, T., Dewalska-Opitek, A., Witczak, O., Budziński, M., & Kalita, D. (2024). Business Model Canvas Application in Start-up Stage Business Developments – Constraints and Challenges. European Research Studies Journal, XXVII (4), 921–940. URL: https://ersj.eu/journal/3611
Kemell, K., Elonen, A. et al. (2020). Business Model Canvas Should Pay More Attention to the Software Startup Team. 2020 46th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA), 342–345. https://doi.org/10.48550/arXiv.2102.06500
Ma, Zh., Jørgensen, Bo N. et al. (2023). Business Models for Digitalization Enabled Energy Efficiency and Flexibility in Industry: A Survey with Nine Case Studies. Energy Informatics, Springer Nature Switzerland, 253–70. https://doi.org/10.1007/978-3-031-48649-4_15.
Elia, G., Solazzo, G., Lerro, A., Pigni, F., & Tucci, Ch. L. (2024). The digital transformation canvas: A conceptual framework for leading the digital transformation process. Business Horizons, 67 (4), 381–398. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.03.007.
Missikoff, M. (2022). A Knowledge-driven Business Process Analysis Canvas. URL: https://arxiv.org/abs/2201.06860. DOI: 10.48550/arXiv.2201.06860.
Gao, Yi., & Janssen, M. (2022). The Open Data Canvas–Analyzing Value Creation from Open Data. Digital Government: Research and Practice, 3(1), Article 5. https://doi.org/10.1145/3511102.
Santos, J. M. R. C. A., & Brandão, A. S. (2022). The R&D Canvas: A Design Thinking Tool for the Management of R&D Projects. Journal of Research Administration, 53 (1), 62-92. URL: https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1348009.pdf
Putii, I. D., & Teslenko, P. O. (2024). Analysis of modern approaches to managing complex IT projects. Management of Development of Complex Systems, 59, 81–89. URL: https://urss.knuba.edu.ua/zbirnyk-59.
Putii, I. D., & Teslenko, P. O. (2025). Conceptual model of a complex IT project. Taurida Scientific Herald. Series: Technical Sciences, 2, 148–154.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Ілля Дмитрович Путій, Павло Олександрович Тесленко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
