Інформаційна система для прогнозування і прийняття рішень у фінансовій сфері
DOI:
https://doi.org/10.32347/2412-9933.2014.18.%25pАнотація
Побудовано автоматизовану персональну локальну інформаційну систему обробки даних як систему прогнозування і підтримки прийняття рішень у фінансовому секторі, в якій синтезовані запропоновані математичні моделі та методи прогнозування фінансових часових рядів. Інформаційна система забезпечує виконання таких задач: передпрогнозний фрактальний аналіз часового ряду, реалізація комбінованих моделей прогнозування рівнів та знаків приростів часових рядів, ідентифікація моментів зміни їх тенденцій для прийняття фінансових рішень.Посилання
Fernández-Rodríguez, F. Nearest-Neighbour Predictions in Foreign Exchange Markets / F. Fernández-Rodríguez,
S. Sosvilla-Rivero, J. Andrada-Félix // Fundacion de Estudios de Economia Aplicada. – 2002. – no.5. – 36 p.
Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учеб. Пособие /
Ю.П. Лукашин. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Time series analysis: forecasting and control / G. Box, G. Jenkins. – San Francisco: Holden-Day, 1976. – 575 p.
Singh, S. Pattern Modeling in Time-Series Forecasting / S. Singh // Cybernetics and Systems. An International Journal. – 2000. – Vol. 31, no. 1. – P. 49-65.
Vercellis, C. Business intelligence: data mining and optimization for decision making / С. Vercellis. – Cornwall: John Wiley & Sons Ltd. Publication, 2009. – 417 p.
Peters, E. E. Fractal market analysis: applying chaos theory to investment and economic / E. Peters. – John Wiley & Sons, Inc, 1994. – 336 p.
Берзлев, О.Ю. Методика передпрогнозного фрактального аналізу часових рядів / О.Ю. Берзлев // Управління розвитком складних систем, КНУБА. – 2013. – Вип. 16. – С. 76-81.
Берзлев, А.Ю. Разработка комбинированных моделей прогнозирования с кластеризацией временных рядов по методу ближайшего соседа / А.Ю. Берзлев // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики, Харьковский национальный университет радиоэлектроники. – 2012. – Вып. 161. – С. 51-59.
Берзлев, О.Ю. Метод прогнозування знаків приростів часових рядів / О.Ю. Берзлев // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2013. – Вип. 2/4, ном. 62. – С. 8-11.
Берзлев, О.Ю. Методи ідентифікації моментів зміни тенденцій часового ряду для вироблення стратегій прийняття рішень на фінансовому ринку / О.Ю. Берзлев // Системы обработки информации. – 2013. – Вип. 9(116). – С. 194-199.
Берзлев, О.Ю. Сучасний стан інформаційних систем прогнозування часових рядів / О.Ю. Берзлев // Управління розвитком складних систем, КНУБА. – 2013. – Вип. 13. – С. 78-82.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 О. Ю. Берзлев, А. О. Білощицький
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
