Метод определения нейросетевой архитектуры в задачах голосового взаимодействия дистанционного обучения
DOI:
https://doi.org/10.32347/2412-9933.2014.17.%25pАнотація
Впервые разработан метод определения архитектуры нейронной сети, предназначенной для решения типовых задач голосового взаимодействия в информационной системе дистанционного обучения. Метод, базируясь на концепции соответствия требований задачи и возможностей апробированных архитектур, позволяет определить оптимальную нейросетевую архитектуру. Приведен пример установления оптимальной архитектуры нейронной сети, которая используется для распознавания фонем в процессе голосовой авторизации.Посилання
Винцюк Т.К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов / Т.К. Винцюк. – К: Наукова думка.
– 1987. – 262 с.
Дмитриев В.Т. Дикторонезависимая система автоматического поиска ключевых слов в потоке слитной речи, устойчивая к акустическим шумам / В.Т. Дмитриев, И.В. Баландин // Вестник РГРТУ. – 2008. – № 2 (выпуск 24). – С. 17-22.
Ле Н.В. Распознавание речи на основе искусственных нейронных сетей / Н.В. Ле, Д.П. Панченко // Технические науки в России и за рубежом: материалы междунар. заоч. науч. конф. — М.: Ваш полиграф партнер, 2011. – С. 8-11.
Кладов С. А. Распознавание голосовых команд с помощью самоорганизующейся нейронной сети Кохонена. [Электронный ресурс]. Молодежный научно-технический вестник №05, май 2012. – Режим доступа: http://sntbul.bmstu.ru/doc/ 458.html
Кушнир Д.А. Исследование и разработка нейросетевых методов анализа и обработки речевого сигнала в задаче распознавания речи: дис. … канд. техн. наук: 05.13.01 / Д.А. Кушнир - М., 2006. - 182 с.
Терейковська Л.О. Проблема голосової взаємодії в дистанційному навчанні вищого навчального закладу / Л.О. Терейковська, І.А.Терейковський // Управління розвитком складних систем: зб. наук. праць. – 2013. – Вип. 13. – С. 157–161.
Терейковський І. Нейронні мережі в засобах захисту комп’ютерної інформації / І. Терейковський. - К.: ПоліграфКонсалтинг, 2007. – 209 с.
Титов Ю. Н. Математическая модель органа слуха для автоматического распознавания речи / Ю. Н. Титов // Науч.-техн. вестн. СПбГУ ИТМО.– 2007. – № 37.– С. 307–310.
Ященко В.А. Вторичные автоматы в интеллектуальных системах / В.А.Ященко // Искусственный интеллект. – 2005. – № 3. – С.14–20.
Geoffrey Hinton Deep Belief Nets. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.cs.toronto.edu/~hinton/nipstutorial/nipstut3.pdf.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 А. А. Щербина, Л. А. Терейковская
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
