Верифікація нейромережевих методів розпізнавання кібератак
DOI:
https://doi.org/10.32347/2412-9933.2014.17.%25pАнотація
Вперше доведена гарантованість розпізнавання кібератак за допомогою нейронних мереж типу багатошарового персептрону та мережі радіальної базисної функції. Вказаний висновок сформовано на основі робіт Хехт-Нільсена, Д. Парка та І. Сандберга про можливість використання нейронної мережі для апроксимації з заданою точністю будь-якої неперервної багатопараметричної функції, а авторами показано можливість моделювати процес виявлення кібератаки за допомогою вказаної неперервної багатопараметричної функції.Посилання
Абрамов Е.С. Разработка и исследование методов построения систем обнаружения атак: дис. … канд. техн. наук: 05.13.19 / Абрамов Е.С. - Таганрог, 2005. - 199 с.
Алексеев Д. В. Приближение функций нескольких переменных нейронными сетями / Д.В. Алексеев // Фундаментальная и прикладная математика. – 2009. – Том 15, № 3. – С. 9 – 21.
Анализ существующих методов обнаружения удаленных сетевых атак. Перспективы развития средств и комплексов связи. Подготовка специалистов связи: Материалы межвузовской научной конференции. В 2 ч. Ч. 2 / Новочеркасское высшее военное командное училище связи. – Новочеркасск, 2009. – С. 56-61.
Артеменко А.В., Головко В.А. Анализ нейросетевых методов распознавания компьютерных вирусов /Материалы секционных заседаний. Молодежный инновационный форум «ИНТРИ» – 2010. – Минск: ГУ «БелИСА», 2010. – 239 с.
Большев А.К. Алгоритмы преобразования и классификации трафика для обнаружения вторжений в компьютерные сети: авторефер. дисс. на соискание научн. степени канд. техн. наук: спец. 05.13.19 – Методы и системы защиты информации, информационная безопасность / А.К. Большев - Санкт-Петербург, 2011. - 36 с.
Гамаюнов Д.Ю. Обнаружение компьютерных атак на основе анализа поведения сетевых объектов: авторефер. дисс. на соискание научн. степени канд. техн. наук: спец 05.13.11 – математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей / Д.Ю. Гамаюнов – Москва, 2007. – 11 с.
Гнатюк С. Кібертероризм: історія розвитку, сучасні тенденції та контрзаходи. / С. Гнатюк // Безпека інформації. – 2013. – Том 9, №2. – С. 118 – 129.
Емельянова Ю.Г. Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на информационные ресурсы / Ю.Г. Емельянова, А.А. Талалаев, И.П. Тищенко, В.П. Фраленко // Программные системы: теория и приложения. – 2011. – №3(7). – С. 3–15.
Комар М.П. Нейросетевой подход к обнаружению сетевых атак на компьютерные системы / М.П. Комар, И.О. Палий, Р.П. Шевчук, Т.Б. Федысив // Інформатика та математичні методи в моделюванні – 2011. – Том 1, №2.
– С. 156-160.
Терейковський І.А. Вдосконалення алгоритму навчання багатошарового персептрону призначеного для розпізнавання мережевих атак / І.А. Терейковський // Правове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні - 2012. - Випуск 2(24). - С. 65-70.
Терейковський І. Нейронні мережі в засобах захисту комп’ютерної інформації / І. Терейковський. - К.: ПоліграфКонсалтинг. - 2007. – 209 с.
Указ Президента України № 514/2009 “Про Доктрину інформаційної безпеки України” [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http:// www.rada.gov.ua.
Шангин В.Ф. Защита компьютерной информации. Эффективные методы и средства / В.Ф. Шангин – М.: ДМК Пресс, 2010. – 544 с.
Bishop C.M. Neural Network for Pattern Recognition. – Oxford: Oxford University Press, 1997. – 482 p.
Bezobrazov S., Golovko V. Neural Networks for Artificial Immune Systems: LVQ for Detectors Construction // IDAACS’2007: proceedings of the 4 IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications. – Dortmund, 2010. – P. 180-184.
Gorban A.N. and Wunsch D.C. The General Approximation Theorem // Proceedings of Intern. Joint Conf. on Neural Networks'98. – 1998.
Hecht-Nielsen R. Kolmogorov’s mapping neural network existence theorem // IEEE First Annual Int. Conf. on Neural Networks, San Diego, 1987. Vol. 3.–P. 11–13.
KDD cup 99 Intrusion detection data set [Електронний ресурс]. Електрон. текстові дані (752 Мб). – Darpa: Irvine, CA 92697-3425, 1999. – Режим доступу: http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99. Thursday, 5 December2013 19:07:34.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 О. Г. Корченко, І. А. Терейковський, С. В. Казмірчук
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
